Advances in Low-Level Color Image Processing
Lingua: inglese
Editore: Springer Netherlands Jan 2014, 2014
Serie: Libro 11 di 34 - Lecture Notes in Computational Vision and Biomechanics
- Rilegato
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Color perception plays an important role in object recognition and scene understanding both for humans and intelligent vision systems. Recent advances in digital color imaging and computer hardware technology have led to an explosion in the use of color images in a variety of applications including medical imaging, content-based image retrieval, biometrics, watermarking, digital inpainting, remote sensing, visual quality inspection, among many others. As a result, automated processing and analysis of color images has become an active area of research, to which the large number of publications of the past two decades bears witness. The multivariate nature of color image data presents new challenges for researchers and practitioners as the numerous methods developed for single channel images are often not directly applicable to multichannel ones. The goal of this volume is to summarize the state-of-the-art in the early stages of the color image processing pipeline. 436 pp. Englisch.…
Codice articolo 9789400775831
- Titolo
- Advances in Low-Level Color Image Processing
- Autore
- Bogdan Smolka
- Editore
- Springer Netherlands Jan 2014
- Anno di pubblicazione
- 2014
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9400775830
- ISBN 13
- 9789400775831
- Peso dell'articolo
- 816 grammi
- Dimensioni
- 241x160x29 mm
- Serie
- Libro 11 di 34: Lecture Notes in Computational Vision and Biomechanics
Color perception plays an important role in object recognition and scene understanding both for humans and intelligent vision systems. Recent advances in digital color imaging and computer hardware technology have led to an explosion in the use of color images in a variety of applications including medical imaging, content-based image retrieval, biometrics, watermarking, digital inpainting, remote sensing, visual quality inspection, among many others. As a result, automated processing and analysis of color images has become an active area of research, to which the large number of publications of the past two decades bears witness. The multivariate nature of color image data presents new challenges for researchers and practitioners as the numerous methods developed for single channel images are often not directly applicable to multichannel ones. The goal of this volume is to summarize the state-of-the-art in the early stages of the color image processing pipeline.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
The goal of this volume is to summarize the state-of-the-art in the early stages of the color image processing pipeline.
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