Advances in Machine Learning and Big Data Analytics I : ICMLBDA 2023, NIT Arunachal Pradesh, India, May 29-30
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This edited volume on machine learning and big data analytics(Proceedings of ICMLBDA 2023, that was held on May 29-30, 2023 by NERIST and NIT Arunachal Pradesh India) is intended to be used as a reference bookfor researchers and professionals to share their research and reports ofnew technologies and applications in Machine Learning and Big DataAnalytics like biometric Recognition Systems, medical diagnosis, industries,telecommunications, AI Petri Nets Model-Based Diagnosis, gaming, stocktrading, Intelligent Aerospace Systems, robot control, law, remote sensingand scientific discovery agents and multiagent systems; and naturallanguage and Web intelligence. The intent of this book is to provideawareness of algorithms used for machine learning and big data in theadvanced Scientific Technologies, provide a correlation of multidisciplinaryareas and become a point of great interest for Data Scientists, systemsarchitects, developers, new researchers and graduate level students. Thisvolume provides cutting-edge research from around the globe on this field.Current status, trends, future directions, opportunities, etc. are discussed,making it friendly for beginners and young researchers.…
Codice articolo 9783031513404
- Titolo
- Advances in Machine Learning and Big Data Analytics I : ICMLBDA 2023, NIT Arunachal Pradesh, India, May 29-30
- Autore
- Preetisudha Meher
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3031513401
- ISBN 13
- 9783031513404
- Peso dell'articolo
- 1136 grammi
- Dimensioni
- 235x155x41 mm
This edited volume on machine learning and big data analytics (Proceedings of ICMLBDA 2023, that was held on May 29-30, 2023 by NERIST and NIT Arunachal Pradesh India) is intended to be used as a reference book for researchers and professionals to share their research and reports of new technologies and applications in Machine Learning and Big Data Analytics like biometric Recognition Systems, medical diagnosis, industries, telecommunications, AI Petri Nets Model-Based Diagnosis, gaming, stock trading, Intelligent Aerospace Systems, robot control, law, remote sensing and scientific discovery agents and multiagent systems; and natural language and Web intelligence. The intent of this book is to provide awareness of algorithms used for machine learning and big data in the advanced Scientific Technologies, provide a correlation of multidisciplinary areas and become a point of great interest for Data Scientists, systems architects, developers, new researchers and graduate level students. This volume provides cutting-edge research from around the globe on this field. Current status, trends, future directions, opportunities, etc. are discussed, making it friendly for beginners and young researchers.
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Dalla quarta di copertina
This edited volume on machine learning and big data analytics (Proceedings of ICMLBDA 2023, that was held on May 29-30, 2023 by NERIST and NIT Arunachal Pradesh India) is intended to be used as a reference book for researchers and professionals to share their research and reports of new technologies and applications in Machine Learning and Big Data Analytics like biometric Recognition Systems, medical diagnosis, industries, telecommunications, AI Petri Nets Model-Based Diagnosis, gaming, stock trading, Intelligent Aerospace Systems, robot control, law, remote sensing and scientific discovery agents and multiagent systems; and natural language and Web intelligence. The intent of this book is to provide awareness of algorithms used for machine learning and big data in the advanced Scientific Technologies, provide a correlation of multidisciplinary areas and become a point of great interest for Data Scientists, systems architects, developers, new researchers and graduate level students. This volume provides cutting-edge research from around the globe on this field. Current status, trends, future directions, opportunities, etc. are discussed, making it friendly for beginners and young researchers.
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