Titolo: Advances in Machine Learning: First Asian Conference on Machine Learning, Acml 2009, Nanjing, China, November 2-4, 2009. Proceedings
Editore: Springer-Verlag New York Inc
Data di pubblicazione: 2009
Lingua: Inglese
ISBN 10: 3642052231
ISBN 13: 9783642052231
Rilegatura: Paperback
Condizione: Brand New
Peso: 0,65 chilogrammi

Descrizione articolo

Riassunto

The First Asian Conference on Machine Learning (ACML 2009) was held at Nanjing, China during November 2 4, 2009.This was the ?rst edition of a series of annual conferences which aim to provide a leading international forum for researchers in machine learning and related ?elds to share their new ideas and research ?ndings. This year we received 113 submissions from 18 countries and regions in Asia, Australasia, Europe and North America. The submissions went through a r- orous double-blind reviewing process. Most submissions received four reviews, a few submissions received ?ve reviews, while only several submissions received three reviews. Each submission was handled by an Area Chair who coordinated discussions among reviewers and made recommendation on the submission. The Program Committee Chairs examined the reviews and meta-reviews to further guarantee the reliability and integrity of the reviewing process. Twenty-nine - pers were selected after this process. To ensure that important revisions required by reviewers were incorporated into the ?nal accepted papers, and to allow submissions which would have - tential after a careful revision, this year we launched a revision double-check process. In short, the above-mentioned 29 papers were conditionally accepted, and the authors were requested to incorporate the important-and-must re- sionssummarizedbyareachairsbasedonreviewers comments.Therevised?nal version and the revision list of each conditionally accepted paper was examined by the Area Chair and Program Committee Chairs. Papers that failed to pass the examination were ?nally rejected.

Contenuti

Keynote and Invited Talks.- Machine Learning and Ecosystem Informatics: Challenges and Opportunities.- Density Ratio Estimation: A New Versatile Tool for Machine Learning.- Transfer Learning beyond Text Classification.- Regular Papers.- Improving Adaptive Bagging Methods for Evolving Data Streams.- A Hierarchical Face Recognition Algorithm.- Estimating Likelihoods for Topic Models.- Conditional Density Estimation with Class Probability Estimators.- Linear Time Model Selection for Mixture of Heterogeneous Components.- Max-margin Multiple-Instance Learning via Semidefinite Programming.- A Reformulation of Support Vector Machines for General Confidence Functions.- Robust Discriminant Analysis Based on Nonparametric Maximum Entropy.- Context-Aware Online Commercial Intention Detection.- Feature Selection via Maximizing Neighborhood Soft Margin.- Accurate Probabilistic Error Bound for Eigenvalues of Kernel Matrix.- Community Detection on Weighted Networks: A Variational Bayesian Method.- Averaged Naive Bayes Trees: A New Extension of AODE.- Automatic Choice of Control Measurements.- Coupled Metric Learning for Face Recognition with Degraded Images.- Cost-Sensitive Boosting: Fitting an Additive Asymmetric Logistic Regression Model.- On Compressibility and Acceleration of Orthogonal NMF for POMDP Compression.- Building a Decision Cluster Forest Model to Classify High Dimensional Data with Multi-classes.- Query Selection via Weighted Entropy in Graph-Based Semi-supervised Classification.- Learning Algorithms for Domain Adaptation.- Mining Multi-label Concept-Drifting Data Streams Using Dynamic Classifier Ensemble.- Learning Continuous-Time Information Diffusion Model for Social Behavioral Data Analysis.- Privacy-Preserving Evaluation of Generalization Error and Its Application to Model and Attribute Selection.- Coping with Distribution Change in the Same Domain Using Similarity-Based Instance Weighting.- Monte-Carlo Tree Search in Poker Using Expected Reward Distributions.- Injecting Structured Data to Generative Topic Model in Enterprise Settings.- Weighted Nonnegative Matrix Co-Tri-Factorization for Collaborative Prediction.

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Exstowe, Exton, Exeter, EX3 0PP, United Kingdom

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Company registration number: 04916632
VAT registration: GB834241546
Authorised representative: Mr. E. Bowditch

Diritto di recesso

Se sei un consumatore, puoi esercitare il tuo diritto di recesso seguendo le istruzioni riportate di seguito. Per "consumatore" si intende qualsiasi persona fisica che agisca per fini che non rientrano nel quadro della sua attivit� commerciale, industriale, artigianale o professionale.

Informazioni relative al diritto di recesso

Diritto di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto, senza indicarne le ragioni, entro 14 giorni.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui

tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare Revaluation Books, Exstowe, Exton, EX3 0PP, Exeter, United Kingdom, 44 1179083586, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).

Per rispettare il termine di recesso, � sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.

Effetti del recesso

Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.

I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Detti rimborsi saranno effettuati utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente convenuto altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso. Il rimborso pu� essere sospeso fino al ricevimento dei beni oppure fino all'avvenuta dimostrazione da parte tua di aver rispedito i beni, se precedente.

Ti preghiamo di rispedire i beni o di consegnarli a Revaluation Books, Edward Bowditch Ltd, Clifton Heights, Triangle West, BS8 1EJ, Bristol, United Kingdom, 44 1179083586, senza indebiti ritardi e in ogni caso entro 14 giorni dal giorno in cui hai comunicato il tuo recesso dal presente contratto. Il termine � rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione del bene diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni.

Eccezioni al diritto di recesso

Il diritto di recesso non si applica in caso di:

fornitura di giornali, periodici e riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento per la fornitura di tali pubblicazioni;
fornitura di contenuto digitale (inclusi applicazioni, software, ebook, MP3, ecc.) mediante un supporto non materiale (per esempio un CD o un DVD) se al momento dell'inoltro dell'ordine hai espressamente consentito all'inizio dell'esecuzione accettando la perdita del diritto di recesso in conseguenza dell'inizio di esecuzione.

Modulo di recesso tipo

(Compilare e restituire il presente modulo solo se si desidera recedere dal contratto)

Destinatario: (Revaluation Books, Exstowe, Exton, EX3 0PP, Exeter, United Kingdom, 44 1179083586)

Con la presente io/noi (*) notifichiamo il recesso dal mio/nostro (*) contratto di vendita dei seguenti beni/servizi (*)

Ordinato il (*) /ricevuto il (*)

Nome del/dei consumatore(i)

Indirizzo del/dei consumatore(i)

Firma del/dei consumatore(i) (solo se il presente modulo � notificato in versione cartacea)

Data

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