Advances in Neuroimaging Data Processing
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Aggiungere al carrellonach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The development of in vivo neuroimaging techniques has yielded an incredible amount of digital information about the brain. Neuroimaging techniques are increasingly being used to study human cognitive processes, create brain-machine interfaces, and also to identify and diagnose certain brain disorders. Currently, neuroscientists and medics actively use different methods for brain scans, including electro- and magnetoencephalography (EEG/MEG), functional near-infrared spectroscopy (fNIRS), electrocorticography (ECoG), functional magnetic resonance imaging (fMRI), positron emission tomography (PET), and diffusion tensor imaging (DTI). Recent advances in signal processing and machine learning for neuroimaging data using various signal processing methods have made impressive progress in solving a number of practical tasks in medicine, healthcare, neuroscience, biomedical engineering, brain-machine interfaces, and cognitive science, to name but a few. This Special Issue aims to provide a forum for academic and industrial communities to present and discuss the latest theoretical and experimental results related to recent advances in neuroimaging data processing in terms of new theories, algorithms, architectures, and applications.
Codice articolo 9783036569987
Lo sviluppo di tecniche di neuroimaging in vivo ha prodotto un'incredibile quantità di informazioni digitali sul cervello. Le tecniche di neuroimaging vengono sempre più utilizzate per studiare i processi cognitivi umani, creare interfacce cervello-macchina e anche per identificare e diagnosticare alcuni disturbi cerebrali. Attualmente, neuroscienziati e medici utilizzano attivamente diversi metodi per le scansioni cerebrali, tra cui elettro- e magnetoencefalografia (EEG/MEG), spettroscopia funzionale nel vicino infrarosso (fNIRS), elettrocorticografia (ECoG), risonanza magnetica funzionale (fMRI), tomografia a emissione di positroni (PET) e imaging del tensore di diffusione (DTI). I recenti progressi nell'elaborazione del segnale e nell'apprendimento automatico per i dati di neuroimaging utilizzando vari metodi di elaborazione del segnale hanno fatto progressi impressionanti nella risoluzione di una serie di compiti pratici in medicina, sanità, neuroscienze, ingegneria biomedica, interfacce cervello-macchina e scienze cognitive, per citarne solo alcuni. Questo numero speciale mira a fornire un forum per le comunità accademiche e industriali per presentare e discutere gli ultimi risultati teorici e sperimentali relativi ai recenti progressi nell'elaborazione dei dati di neuroimaging in termini di nuove teorie, algoritmi, architetture e applicazioni.
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Per rispettare il termine di recesso, é sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.
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I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Detti rimborsi saranno effettuati utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente convenuto altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso. Il rimborso può essere sospeso fino al ricevimento dei beni oppure fino all'avvenuta dimostrazione da parte tua di aver rispedito i beni, se precedente.
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