Advances in Optimization Algorithms for Multidisciplinary Engineering Applications: From Classical Methods to AI-Enhanced Solutions

Lingua: inglese

Editore: Springer, Springer Apr 2025, 2025

3031784391 / 9783031784392

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book is an authoritative compilation of the latest advancements in optimization techniques. This book covers a wide array of methods ranging from classical to metaheuristic to AI-enhanced approaches.The chapters are meticulously selected and organized in three sections-metaheuristics, machine learning and engineering applications. This allows for an in-depth exploration of diverse topics ranging from image processing to feature selection to data clustering, to practical applications like energy optimization, smart grids, healthcare diagnostics, etc. Each chapter delves into the specific algorithms and applications as well as provides ample theoretical insights.Accordingly, this book is ideally suited for undergraduate and postgraduate students in fields such as science, engineering and computational mathematics. It is also an invaluable resource for courses on artificial intelligence, computational intelligence, etc. Researchers and professionals in evolutionary computation, artificial intelligence and engineering will find the material especially useful for advancing their work and exploring new frontiers in optimization. 820 pp. Englisch. …

Codice articolo 9783031784392

Titolo
Advances in Optimization Algorithms for Multidisciplinary Engineering Applications: From Classical Methods to AI-Enhanced Solutions
Autore
Diego Oliva
Editore
Springer, Springer Apr 2025
Anno di pubblicazione
2025
Condizione
Neu
Rilegatura
Buch
Lingua
inglese
ISBN 10
3031784391
ISBN 13
9783031784392
Peso dell'articolo
1526 grammi
Dimensioni
241x160x47 mm

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