Advances in Self-Organizing Maps, Learning Vector Quantization, Clustering and Data Visualization

Lingua: inglese

Editore: Springer, Palgrave Macmillan Aug 2022, 2022

3031154436 / 9783031154430

Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germaniabuchversandmimpf2000

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In this collection, the reader can ¿nd recent advancements in self-organizing maps (SOMs) and learning vector quantization (LVQ), including progressive ideas on exploiting features of parallel computing. The collection is balanced in presenting novel theoretical contributions with applied results in traditional ¿elds of SOMs, such as visualization problems and data analysis. Besides, the collection further includes less traditional deployments in trajectory clustering and recent results on exploiting quantum computation. The presented book is worth interest to data analysis and machine learning researchers and practitioners, speci¿cally those interested in being updated with current developments in unsupervised learning, data visualization, and self-organization.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 132 pp. Englisch.

Codice articolo 9783031154430

Titolo
Advances in Self-Organizing Maps, Learning Vector Quantization, Clustering and Data Visualization
Autore
Jan Faigl
Editore
Springer, Palgrave Macmillan Aug 2022
Anno di pubblicazione
2022
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
3031154436
ISBN 13
9783031154430
Peso dell'articolo
213 grammi
Dimensioni
235x155x8 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Germania

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