Advances in Self-Organizing Maps, Learning Vector Quantization, Interpretable Machine Learning, and Beyond

Lingua: inglese

Editore: Springer, Palgrave Macmillan Aug 2024, 2024

3031671589 / 9783031671586

Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germaniabuchversandmimpf2000

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The book presents the peer-reviewed contributions of the 15th International Workshop on Self-Organizing Maps, Learning Vector Quantization and Beyond (WSOM$+$ 2024), held at the University of Applied Sciences Mittweida (UAS Mitt-weida), Germany, on July 10-12, 2024.The book highlights new developments in the field of interpretable and explainable machine learning for classification tasks, data compression and visualization. Thereby, the main focus is on prototype-based methods with inherent interpretability, computational sparseness and robustness making them as favorite methods for advanced machine learning tasks in a wide variety of applications ranging from biomedicine, space science, engineering to economics and social sciences, for example. The flexibility and simplicity of those approaches also allow the integration of modern aspects such as deep architectures, probabilistic methods and reasoning as well as relevance learning. The book reflects both new theoretical aspects in this research area and interesting application cases.Thus, this book is recommended for researchers and practitioners in data analytics and machine learning, especially those who are interested in the latest developments in interpretable and robust unsupervised learning, data visualization, classification and self-organization.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 244 pp. Englisch.…

Codice articolo 9783031671586

Titolo
Advances in Self-Organizing Maps, Learning Vector Quantization, Interpretable Machine Learning, and Beyond
Autore
Thomas Villmann
Editore
Springer, Palgrave Macmillan Aug 2024
Anno di pubblicazione
2024
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
3031671589
ISBN 13
9783031671586
Peso dell'articolo
376 grammi
Dimensioni
235x155x14 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Germania

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