Adversarial Robustness for Machine Learning summarizes the recent progress on this topic and introduces popular algorithms on adversarial attack, defense and veri?cation. Sections cover adversarial attack, veri?cation and defense, mainly focusing on image classi?cation applications which are the standard benchmark considered in the adversarial robustness community. Other sections discuss adversarial examples beyond image classification, other threat models beyond testing time attack, and applications on adversarial robustness. For researchers, this book provides a thorough literature review that summarizes latest progress in the area, which can be a good reference for conducting future research.

In addition, the book can also be used as a textbook for graduate courses on adversarial robustness or trustworthy machine learning. While machine learning (ML) algorithms have achieved remarkable performance in many applications, recent studies have demonstrated their lack of robustness against adversarial disturbance. The lack of robustness brings security concerns in ML models for real applications such as self-driving cars, robotics controls and healthcare systems.

Informazioni sugli autori

Pin-Yu Chen: Dr. Pin-Yu Chen is a research staff member at IBM Thomas J. Watson Research Center, Yorktown Heights, NY, USA. He is also the chief scientist of RPI-IBM AI Research Collaboration and PI of ongoing MIT-IBM Watson AI Lab projects. Dr. Chen received his Ph.D. degree in electrical engineering and computer science from the University of Michigan, Ann Arbor, USA, in 2016. Dr. Chen’s recent research focuses on adversarial machine learning and robustness of neural networks. His long-term research vision is building trustworthy machine learning systems. At IBM Research, he received the honor of IBM Master Inventor and several research accomplishment awards, including an IBM Master Inventor and IBM Corporate Technical Award in 2021. His research works contribute to IBM open-source libraries including Adversarial Robustness Toolbox (ART 360) and AI Explainability 360 (AIX 360). He has published more than 40 papers related to trustworthy machine learning at major AI and machine learning conferences, given tutorials at AAAI’22, IJCAI’21, CVPR(’20,’21), ECCV’20, ICASSP’20, KDD’19, and Big Data’18, and organized several workshops for adversarial machine learning. He received a NeurIPS 2017 Best Reviewer Award, and was also the recipient of the IEEE GLOBECOM 2010 GOLD Best Paper Award.

Dr. Cho-Jui Hsieh is an Assistant Professor at the UCLA Computer Science department. His research focuses on developing algorithms and optimization techniques for training large-scale and robust machine learning models. He publishes in top-tier machine learning conferences including ICML, NIPS, KDD, ICLR and has won the best paper awards at KDD 2010, ICDM 2012, ICPP 2018, best paper finalist at AISEC 2017 and best student paper finalist at SC 2019. He is also the author of several widely used open source machine learning software including LIBLINEAR. His work has been cited by more than 13,000 times on Google scholar.

Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

Descrizione libreria

We specialise in General Interest Books from South Asian countries.

Visita la pagina della libreria

Informazioni sull'azienda del venditore

BOOKS AND PERIODICALS AGENCY LTD
90 Barnet Gate Lane, Barnet, EN5 2AX, United Kingdom

Condizioni di vendita e spedizione

Condizioni di vendita

Returns accepted if you are not satisfied with the Service or Book.

Diritto di recesso

Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformit� con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attivit� commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.

Informazioni sul diritto di recesso

Diritto legale di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).

Per rispettare il termine di recesso, � sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.

Effetti del recesso

In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).

Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.

Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Il rimborso sar� effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.

Possiamo trattenere il rimborso finch� non avremo ricevuto i beni oppure finch� non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.

Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Majestic Books, Hounslow, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volont� di recedere dal presente contratto. Il termine � rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.

Eccezioni al diritto di recesso

Il diritto di recesso non si applica a:

La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.

Condizioni di spedizione

Best packaging and fast delivery

Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.

Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.
Quantit� dell'ordine	Da 14 a 45 giorni lavorativi	Da 5 a 10 giorni lavorativi
Primo articolo	EUR 7.54	EUR 11.43

I tempi di consegna sono stabiliti dai venditori e variano in base al corriere e al paese. Gli ordini che devono attraversare una dogana possono subire ritardi e spetta agli acquirenti pagare eventuali tariffe o dazi associati. I venditori possono contattarti in merito ad addebiti aggiuntivi dovuti a eventuali maggiorazioni dei costi di spedizione dei tuoi articoli.