Affective Computing and Sentiment Analysis : Emotion, Metaphor and Terminology
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2013
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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Codice articolo 9789400737884
- Titolo
- Affective Computing and Sentiment Analysis : Emotion, Metaphor and Terminology
- Autore
- Khurshid Ahmad
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2013
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9400737882
- ISBN 13
- 9789400737884
- Peso dell'articolo
- 260 grammi
- Dimensioni
- 235x155x10 mm
This volume maps the watershed areas between two 'holy grails' of computer science: the identification and interpretation of affect – including sentiment and mood. The expression of sentiment and mood involves the use of metaphors, especially in emotive situations. Affect computing is rooted in hermeneutics, philosophy, political science and sociology, and is now a key area of research in computer science. The 24/7 news sites and blogs facilitate the expression and shaping of opinion locally and globally. Sentiment analysis, based on text and data mining, is being used in the looking at news and blogs for purposes as diverse as: brand management, film reviews, financial market analysis and prediction, homeland security. There are systems that learn how sentiments are articulated.
This work draws on, and informs, research in fields as varied as artificial intelligence, especially reasoning and machine learning, corpus-based information extraction, linguistics, and psychology.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
This volume maps the watershed areas between two 'holy grails' of computer science: the identification and interpretation of affect – including sentiment and mood. The expression of sentiment and mood involves the use of metaphors, especially in emotive situations. Affect computing is rooted in hermeneutics, philosophy, political science and sociology, and is now a key area of research in computer science. The 24/7 news sites and blogs facilitate the expression and shaping of opinion locally and globally. Sentiment analysis, based on text and data mining, is being used in the looking at news and blogs for purposes as diverse as: brand management, film reviews, financial market analysis and prediction, homeland security. There are systems that learn how sentiments are articulated.
This work draws on, and informs, research in fields as varied as artificial intelligence, especially reasoning and machine learning, corpus-based information extraction, linguistics, and psychology.
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