Move beyond prompt-based coding by using Claude Code to design reliable, agent-driven workflows and build production-ready full-stack applicationsKey FeaturesLearn Claude Code as a development partner to build custom automations and agentic workflowsBuild and iterate on a Next.js application using Claude Code for AI-assisted developmentScale AI-assisted development with Claude Code while maintaining code qualityBook DescriptionMost developers encounter Claude Code through chat-style prompting, but that approach breaks down as projects grow and automation must be safe, repeatable, and controlled. Agentic Coding with Claude Code shows how to move beyond ad hoc prompts and use Claude Code as an extensible, agent-driven development platform.This book focuses on building context-aware AI workflows directly in your terminal and IDE. You will learn how to control Claude Code using slash commands, manage long-term context with persistent memory files, and automate development tasks using hooks that trigger actions across Claude Code's lifecycle.The book also covers the Model Context Protocol (MCP) as an important part of the modern agentic ecosystem. You will understand why MCP exists, explore its core architecture, and configure MCP servers inside Claude Code to improve context sharing across tools, agents, and workflows. The trade-offs between MCP, skills, and subagents are discussed to help you choose the right approach.You will design and orchestrate multi-agent systems using subagents, parallel sessions, and hierarchical delegation. By the end of the book, you will be able to integrate Claude Code into real-world development workflows with confidence and control.What you will learnDesign agentic coding workflows in the terminal and IDE using Claude CodeBuild custom automations with reusable slash commands and hooksUse Claude Code with a Next.js project to implement AI-driven workflowsCreate persistent AI memory using Claude Code memory filesApply MCP for structured context sharing across tools and agentsDesign multi-agent systems using subagents and orchestration patternsEnforce coding standards using project documentation and context controlScale AI pair programming while keeping code maintainableWho this book is forThis book is for developers and engineers who want to move beyond chat-based AI and build agentic, automated development workflows using Claude Code and MCP.It is ideal for application developers with prior software engineering experience who want to integrate context-aware AI agents into their terminal and IDE, automate complex tasks, and design scalable multi-agent systems. It will also benefit AI engineers and GenAI users working closely with modern development workflows.

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Dati bibliografici

Titolo: Agentic Coding with Claude Code
Editore: Packt Publishing Limited, GB
Data di pubblicazione: 2026
Lingua: Inglese
ISBN 10: 1806022591
ISBN 13: 9781806022595
Rilegatura: Paperback
Condizione: New
Dimensioni: 19,05 centimetri di larghezza per 2,16 centimetri di altezza per 23,5 centimetri di profondit�
Peso: 644 grammi

Descrizione articolo

Riassunto

Move beyond prompt-based coding by using Claude Code to design reliable, agent-driven workflows and build production-ready full-stack applications

Key Features

Learn Claude Code as a development partner to build custom automations and agentic workflows
Build and iterate on a Next.js application using Claude Code for AI-assisted development
Scale AI-assisted development with Claude Code while maintaining code quality

Book Description

Most developers encounter Claude Code through chat-style prompting, but that approach breaks down as projects grow and automation must be safe, repeatable, and controlled. Agentic Coding with Claude Code shows how to move beyond ad hoc prompts and use Claude Code as an extensible, agent-driven development platform.

This book focuses on building context-aware AI workflows directly in your terminal and IDE. You will learn how to control Claude Code using slash commands, manage long-term context with persistent memory files, and automate development tasks using hooks that trigger actions across Claude Code's lifecycle.

The book also covers the Model Context Protocol (MCP) as an important part of the modern agentic ecosystem. You will understand why MCP exists, explore its core architecture, and configure MCP servers inside Claude Code to improve context sharing across tools, agents, and workflows. The trade-offs between MCP, skills, and subagents are discussed to help you choose the right approach.

You will design and orchestrate multi-agent systems using subagents, parallel sessions, and hierarchical delegation. By the end of the book, you will be able to integrate Claude Code into real-world development workflows with confidence and control.

What you will learn

Design agentic coding workflows in the terminal and IDE using Claude Code
Build custom automations with reusable slash commands and hooks
Use Claude Code with a Next.js project to implement AI-driven workflows
Create persistent AI memory using Claude Code memory files
Apply MCP for structured context sharing across tools and agents
Design multi-agent systems using subagents and orchestration patterns
Enforce coding standards using project documentation and context control
Scale AI pair programming while keeping code maintainable

Who this book is for

This book is for developers and engineers who want to move beyond chat-based AI and build agentic, automated development workflows using Claude Code and MCP.

It is ideal for application developers with prior software engineering experience who want to integrate context-aware AI agents into their terminal and IDE, automate complex tasks, and design scalable multi-agent systems. It will also benefit AI engineers and GenAI users working closely with modern development workflows.

Context Engineering
The Gist of Claude Code
Getting Started with Claude Code – A Tour of Essential Commands
Extending Claude Code with MCP Servers and Plugins
Automating Your Development Workflow with Claude Code and GitHub
Claude Code Planning and Multi-Agent Workflows
Working with Claude Code Subagents
Creating and Customizing Output Styles
Understanding Agent Skills
Using Claude Code Desktop
Understanding Deep Agents

Informazioni sull'autore

Eden Marco is an LLM specialist at Google Cloud and a LangChain Ambassador with years of experience in software engineering and cloud architecture. He was one of the first engineers at Orca Security, holds a bachelor's degree in computer science from the Technion, and has taught at Reichman University. Eden creates practical, production-ready courses based on real-world experience.

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