Agentic AI in Operations (Paperback)
Gilberto Neal
Venduto da Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.
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Aggiungere al carrelloPaperback. Agentic AI in Operations: Building Autonomous Systems for Modern Businesses is a practical, forward-looking guide for leaders, engineers, and operations professionals who want to move beyond basic automation and adopt truly autonomous, decision-driven systems in real organizations.As businesses face growing complexity, speed requirements, and operational scale, traditional automation and isolated AI models are no longer enough. This book explains how agentic AI systems that can observe context, reason about goals, take actions, and adapt over time fundamentally changes how operations are designed and executed.Rather than focusing on theory or hype, this book takes a grounded, operational approach. You will learn how agentic systems differ from conventional AI, RPA, and workflow tools, and why operations is the natural environment where autonomy delivers the greatest value. Each chapter builds a clear mental model of how agents work, how they are architected, and how they can be deployed safely and responsibly in production environments.Inside the book, you will explore how autonomous agents plan and execute multi-step tasks, how memory and state enable long-running operations, and how humans and agents collaborate effectively without losing control. Real operational use cases from business process automation and IT operations to supply chain management and decision support demonstrate how agentic AI delivers measurable impact when designed correctly.The book also addresses the challenges that matter most in real organizations. You will gain practical guidance on governance, access control, observability, compliance, and risk management, ensuring autonomy remains transparent, auditable, and aligned with business goals. Organizational topics such as workforce transformation, skills readiness, and trust-building are treated with the same seriousness as technical architecture.Whether you are piloting your first agentic system or scaling autonomy across teams, this book provides the structure, language, and practical insight needed to succeed.If you are ready to design operations that think, adapt, and act with purpose while remaining safe, observable, and accountable, this book will give you the clarity and confidence to lead that transformation.Build smarter operations. Deploy autonomy with confidence. Redefine what operational excellence looks like with agentic AI. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
Codice articolo 9798279130634
Agentic AI in Operations: Building Autonomous Systems for Modern Businesses is a practical, forward-looking guide for leaders, engineers, and operations professionals who want to move beyond basic automation and adopt truly autonomous, decision-driven systems in real organizations.
As businesses face growing complexity, speed requirements, and operational scale, traditional automation and isolated AI models are no longer enough. This book explains how agentic AI systems that can observe context, reason about goals, take actions, and adapt over time fundamentally changes how operations are designed and executed.
Rather than focusing on theory or hype, this book takes a grounded, operational approach. You will learn how agentic systems differ from conventional AI, RPA, and workflow tools, and why operations is the natural environment where autonomy delivers the greatest value. Each chapter builds a clear mental model of how agents work, how they are architected, and how they can be deployed safely and responsibly in production environments.
Inside the book, you will explore how autonomous agents plan and execute multi-step tasks, how memory and state enable long-running operations, and how humans and agents collaborate effectively without losing control. Real operational use cases from business process automation and IT operations to supply chain management and decision support demonstrate how agentic AI delivers measurable impact when designed correctly.
The book also addresses the challenges that matter most in real organizations. You will gain practical guidance on governance, access control, observability, compliance, and risk management, ensuring autonomy remains transparent, auditable, and aligned with business goals. Organizational topics such as workforce transformation, skills readiness, and trust-building are treated with the same seriousness as technical architecture.
Whether you are piloting your first agentic system or scaling autonomy across teams, this book provides the structure, language, and practical insight needed to succeed.
If you are ready to design operations that think, adapt, and act with purpose while remaining safe, observable, and accountable, this book will give you the clarity and confidence to lead that transformation.
Build smarter operations. Deploy autonomy with confidence. Redefine what operational excellence looks like with agentic AI.
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tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare Grand Eagle Retail, 26C Trolley Square, 19806, Wilmington, Delaware, U.S.A., 1 (302) 261-2674, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).
Per rispettare il termine di recesso, é sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.
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