Agentic AI in Practice : Designing, Building, and Deploying Autonomous AI Systems
Lingua: inglese
Editore: Notion Press Media Pvt. Ltd Sep 2026, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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Neuware - This book provides a practical and comprehensive journey through Agentic AI, beginning with its foundations, core concepts, agent architectures, reasoning, planning, memory, context engineering, and tool use. It then explores Amazon Bedrock, including Agents, Knowledge Bases, action groups, Lambda integration, guardrails, security, and governance, followed by leading frameworks such as LangGraph, CrewAI, and AutoGen. The book also examines multi-agent systems and real-world applications across customer service, software development, data analysis, healthcare, finance, and enterprise automation. The final sections focus on evaluation, monitoring, observability, cost optimization, responsible AI, security, production deployment, and the future of autonomous AI systems, providing readers with the knowledge needed to design, build, and deploy reliable and responsible AI agents.
Codice articolo 9798906969460
- Titolo
- Agentic AI in Practice : Designing, Building, and Deploying Autonomous AI Systems
- Autore
- Trupti Ghate
- Editore
- Notion Press Media Pvt. Ltd Sep 2026
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798906969460
- Peso dell'articolo
- 431 grammi
- Dimensioni
- 279x216x8 mm
This book provides a practical and comprehensive journey through Agentic AI, beginning with its foundations, core concepts, agent architectures, reasoning, planning, memory, context engineering, and tool use. It then explores Amazon Bedrock, including Agents, Knowledge Bases, action groups, Lambda integration, guardrails, security, and governance, followed by leading frameworks such as LangGraph, CrewAI, and AutoGen. The book also examines multi-agent systems and real-world applications across customer service, software development, data analysis, healthcare, finance, and enterprise automation. The final sections focus on evaluation, monitoring, observability, cost optimization, responsible AI, security, production deployment, and the future of autonomous AI systems, providing readers with the knowledge needed to design, build, and deploy reliable and responsible AI agents.
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