Agentic AI Systems Automation With Python (Paperback)

Name: Agentic AI Systems Automation With Python (Paperback)
Author: Camila Cypher
ISBN: 9798196277450

Camila Cypher

Lingua: inglese

Editore: Independently Published, 2026

9798196277450

Serie: Libro 1 di 3 - LLM Applications and Retrieval Systems Series

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Paperback. Agentic AI with Python explores how to build applications that move beyond simple prompt-based interactions into systems capable of planning, acting, and completing multi-step tasks. As language models become more capable, the challenge is no longer just generating text, but designing applications that can use those models to perform useful work in structured and repeatable ways.This book focuses on how to build agentic systems in Python that can break down tasks, decide what actions to take, and interact with tools such as APIs, data sources, and external services. Instead of relying on a single request-response cycle, these systems operate through workflows that include intermediate reasoning, execution steps, and context handling. The result is an application that behaves more like a process than a single function.The material walks through how these workflows are designed, showing how tasks are structured, how decisions are made within the system, and how results are passed between steps. It also explains how to maintain state across interactions, allowing applications to remain consistent and context-aware even as tasks become more complex. Particular attention is given to how tools are integrated, enabling the system to retrieve information, transform data, and produce outputs that go beyond text generation.In addition to building functionality, the book addresses the challenges that come with agentic systems, including reliability, control, and clarity of execution. Readers will learn how to structure their applications in a way that reduces unpredictable behavior and improves the overall stability of the system. This includes designing clear workflows, managing dependencies between steps, and ensuring that each part of the system contributes to a well-defined outcome.By the end of the book, readers will have a clear understanding of how to build AI applications that can operate with direction and purpose. The focus remains on practical implementation using Python, making it possible to take the concepts presented and apply them directly to real projects involving LLM applications, automation workflows, and intelligent task execution. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.

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Titolo: Agentic AI Systems Automation With Python (Paperback)
Autore: Camila Cypher
Editore: Independently Published
Anno di pubblicazione: 2026
Condizione: new
Rilegatura: Paperback
Lingua: inglese
ISBN 13: 9798196277450
Serie: Libro 1 di 3: LLM Applications and Retrieval Systems Series

Agentic AI with Python explores how to build applications that move beyond simple prompt-based interactions into systems capable of planning, acting, and completing multi-step tasks. As language models become more capable, the challenge is no longer just generating text, but designing applications that can use those models to perform useful work in structured and repeatable ways.
This book focuses on how to build agentic systems in Python that can break down tasks, decide what actions to take, and interact with tools such as APIs, data sources, and external services. Instead of relying on a single request-response cycle, these systems operate through workflows that include intermediate reasoning, execution steps, and context handling. The result is an application that behaves more like a process than a single function.
The material walks through how these workflows are designed, showing how tasks are structured, how decisions are made within the system, and how results are passed between steps. It also explains how to maintain state across interactions, allowing applications to remain consistent and context-aware even as tasks become more complex. Particular attention is given to how tools are integrated, enabling the system to retrieve information, transform data, and produce outputs that go beyond text generation.
In addition to building functionality, the book addresses the challenges that come with agentic systems, including reliability, control, and clarity of execution. Readers will learn how to structure their applications in a way that reduces unpredictable behavior and improves the overall stability of the system. This includes designing clear workflows, managing dependencies between steps, and ensuring that each part of the system contributes to a well-defined outcome.
By the end of the book, readers will have a clear understanding of how to build AI applications that can operate with direction and purpose. The focus remains on practical implementation using Python, making it possible to take the concepts presented and apply them directly to real projects involving LLM applications, automation workflows, and intelligent task execution.

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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).

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In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).

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Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

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