Agentic AI Workflows : How to Design, Build, and Improve Autonomous AI Systems for Real-World Software Projects
Lingua: inglese
Editore: Independently Published Sep 2026, 2026
Serie: Libro 3 di 3 - The AI-Powered Software Development Series
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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Neuware - Design agentic AI workflows that can plan, execute, evaluate, and improve multi-step software tasks.Agentic AI Workflows provides a practical framework for building autonomous and semi-autonomous AI systems for real-world development projects. You will learn how to define goals, break work into tasks, manage context, connect tools, coordinate agents, validate results, recover from failures, and create reliable human approval points.Rather than focusing only on individual agents, this book emphasizes the workflows that connect AI decisions to meaningful actions. It explains how to structure multi-step processes for coding, debugging, testing, documentation, and other software development activities.Designed for developers, automation engineers, technical builders, and readers interested in advanced AI systems, this guide will help you move from experimental agents toward more dependable, observable, and maintainable agentic AI workflows.
Codice articolo 9798174566316
- Titolo
- Agentic AI Workflows : How to Design, Build, and Improve Autonomous AI Systems for Real-World Software Projects
- Autore
- Keiko Monroe
- Editore
- Independently Published Sep 2026
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798174566316
- Peso dell'articolo
- 298 grammi
- Dimensioni
- 254x178x9 mm
- Serie
- Libro 3 di 3: The AI-Powered Software Development Series
Agentic AI Workflows provides a practical framework for building autonomous and semi-autonomous AI systems for real-world development projects. You will learn how to define goals, break work into tasks, manage context, connect tools, coordinate agents, validate results, recover from failures, and create reliable human approval points.
Rather than focusing only on individual agents, this book emphasizes the workflows that connect AI decisions to meaningful actions. It explains how to structure multi-step processes for coding, debugging, testing, documentation, and other software development activities.
Designed for developers, automation engineers, technical builders, and readers interested in advanced AI systems, this guide will help you move from experimental agents toward more dependable, observable, and maintainable agentic AI workflows.
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Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
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