AI Agents in the Modern Web Era : Build Secure Tool-Driven Applications, Browser Automation, and Scalable Multi-Agent Workflows
Lingua: inglese
Editore: Independently Published Mai 2026, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Neuware - Are your AI agents struggling to operate reliably in complex, real-world environments Do you want to build multi-agent web applications that are secure, scalable, and capable of orchestrating tools and automation seamlessly AI Agents in the Modern Web Era provides a complete, practical blueprint for designing, deploying, and maintaining powerful agentic systems. From integrating large language models with retrieval-augmented generation (RAG) to orchestrating multiple agents across workflows, this book equips you with the skills to build professional-grade applications that perform consistently and securely.Inside, you will learn to: - Design secure tool-driven agents that interact safely with APIs, databases, and web services- Implement browser automation for tasks like web scraping, form filling, and multi-step workflows- Build scalable multi-agent systems using queues, workers, and orchestration frameworks- Monitor and optimize performance, latency, and cost for efficient deployments- Apply robust evaluation, regression, and red-team testing to maintain reliability and trust- Integrate CI/CD, feature flags, and canary releases for smooth production updates- Maintain agents with post-deployment upgrades, monitoring, and continuous improvementWhether you are a developer, AI practitioner, or product team member, this book provides the practical guidance and actionable frameworks to confidently build and manage agentic web applications at scale.Take the next step: Master the modern standards of AI agent development and deployment, and transform your ideas into secure, efficient, and scalable applications today.…
Codice articolo 9798199351560
- Titolo
- AI Agents in the Modern Web Era : Build Secure Tool-Driven Applications, Browser Automation, and Scalable Multi-Agent Workflows
- Autore
- Jefferson C Phillips
- Editore
- Independently Published Mai 2026
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798199351560
- Peso dell'articolo
- 438 grammi
- Dimensioni
- 254x178x13 mm
Are your AI agents struggling to operate reliably in complex, real-world environments? Do you want to build multi-agent web applications that are secure, scalable, and capable of orchestrating tools and automation seamlessly?
AI Agents in the Modern Web Era provides a complete, practical blueprint for designing, deploying, and maintaining powerful agentic systems. From integrating large language models with retrieval-augmented generation (RAG) to orchestrating multiple agents across workflows, this book equips you with the skills to build professional-grade applications that perform consistently and securely.
Inside, you will learn to:
-
Design secure tool-driven agents that interact safely with APIs, databases, and web services
-
Implement browser automation for tasks like web scraping, form filling, and multi-step workflows
-
Build scalable multi-agent systems using queues, workers, and orchestration frameworks
-
Monitor and optimize performance, latency, and cost for efficient deployments
-
Apply robust evaluation, regression, and red-team testing to maintain reliability and trust
-
Integrate CI/CD, feature flags, and canary releases for smooth production updates
-
Maintain agents with post-deployment upgrades, monitoring, and continuous improvement
Whether you are a developer, AI practitioner, or product team member, this book provides the practical guidance and actionable frameworks to confidently build and manage agentic web applications at scale.
Take the next step: Master the modern standards of AI agent development and deployment, and transform your ideas into secure, efficient, and scalable applications today.
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