Agile Machine Learning
Eric Carter
Venduto da buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Venditore AbeBooks dal 23 gennaio 2017
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Aggiungere al carrelloThis item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Build resilient applied machine learning teams that deliver better data products through adapting the guiding principles of the Agile Manifesto.Bringing together talented people to create a great applied machine learning team is no small feat. With developers and data scientists both contributing expertise in their respective fields, communication alone can be a challenge. Agile Machine Learning teaches you how to deliver superior data products through agile processes and to learn, by example, how to organize and manage a fast-paced team challenged with solving novel data problems at scale, in a production environment.The authors¿ approach models the ground-breaking engineering principles described in the Agile Manifesto. The book provides further context, and contrasts the original principles with the requirements of systems that deliver a data product.What You'll LearnEffectively run a data engineeringteam that is metrics-focused, experiment-focused, and data-focusedMake sound implementation and model exploration decisions based on the data and the metricsKnow the importance of data wallowing: analyzing data in real time in a group settingRecognize the value of always being able to measure your current state objectivelyUnderstand data literacy, a key attribute of a reliable data engineer, from definitions to expectationsWho This Book Is ForAnyone who manages a machine learning team, or is responsible for creating production-ready inference components. Anyone responsible for data project workflow of sampling data; labeling, training, testing, improving, and maintaining models; and system and data metrics will also find this book useful. Readers should be familiar with software engineering and understand the basics of machine learning and working with data.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 268 pp. Englisch.
Codice articolo 9781484251065
Build resilient applied machine learning teams that deliver better data products through adapting the guiding principles of the Agile Manifesto.
Bringing together talented people to create a great applied machine learning team is no small feat. With developers and data scientists both contributing expertise in their respective fields, communication alone can be a challenge. Agile Machine Learning teaches you how to deliver superior data products through agile processes and to learn, by example, how to organize and manage a fast-paced team challenged with solving novel data problems at scale, in a production environment.
The authors’ approach models the ground-breaking engineering principles described in the Agile Manifesto. The book provides further context, and contrasts the original principles with the requirements of systems that deliver a data product.
What You'll Learn
Who This Book Is For
Anyone who manages a machine learning team, or is responsible for creating production-ready inference components. Anyone responsible for data project workflow of sampling data; labeling, training, testing, improving, and maintaining models; and system and data metrics will also find this book useful. Readers should be familiar with software engineering and understand the basics of machine learning and working with data.
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In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
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Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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Dovrai rispedire i beni o consegnarli a buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
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