Algebraic Approach to Data Processing : Techniques and Applications
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2023
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book explores a new general approach to selecting-and designing-data processing techniques. Symmetry and invariance ideas behind this algebraic approach have been successful in physics, where many new theories are formulated in symmetry terms.The book explains this approach and expands it to new application areas ranging from engineering, medicine, education to social sciences. In many cases, this approach leads to optimal techniques and optimal solutions. That the same data processing techniques help us better analyze wooden structures, lung dysfunctions, and deep learning algorithms is a good indication that these techniques can be used in many other applications as well. The book is recommended to researchers and practitioners who need to select a data processing technique-or who want to design a new technique when the existing techniques do not work. It is also recommended to students who want to learn the state-of-the-art data processing.…
Codice articolo 9783031167829
- Titolo
- Algebraic Approach to Data Processing : Techniques and Applications
- Autore
- Julio C. Urenda
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2023
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3031167821
- ISBN 13
- 9783031167829
- Peso dell'articolo
- 406 grammi
- Dimensioni
- 235x155x15 mm
The book explores a new general approach to selecting—and designing—data processing techniques. Symmetry and invariance ideas behind this algebraic approach have been successful in physics, where many new theories are formulated in symmetry terms.
The book explains this approach and expands it to new application areas ranging from engineering, medicine, education to social sciences. In many cases, this approach leads to optimal techniques and optimal solutions.
That the same data processing techniques help us better analyze wooden structures, lung dysfunctions, and deep learning algorithms is a good indication that these techniques can be used in many other applications as well.
The book is recommended to researchers and practitioners who need to select a data processing technique—or who want to design a new technique when the existing techniques do not work. It is also recommended to students who want to learn the state-of-the-art data processing.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
The book explores a new general approach to selecting―and designing―data processing techniques. Symmetry and invariance ideas behind this algebraic approach have been successful in physics, where many new theories are formulated in symmetry terms.
The book explains this approach and expands it to new application areas ranging from engineering, medicine, education to social sciences. In many cases, this approach leads to optimal techniques and optimal solutions.
That the same data processing techniques help us better analyze wooden structures, lung dysfunctions, and deep learning algorithms is a good indication that these techniques can be used in many other applications as well.
The book is recommended to researchers and practitioners who need to select a data processing technique―or who want to design a new technique when the existing techniques do not work. It is also recommended to students who want to learn the state-of-the-art data processing.
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