Zustand: Sehr gut | Sprache: Franz�sisch | Produktart: B�cher | A l�instar des algorithmes mono-objectif, les gradients des crit�res, ainsi que les d�riv�es successives, apportent des informations utiles sur la d�croissance des fonctions. De plus, de nombreuses m�thodes num�riques permettent d�obtenir ces valeurs pour un co�t mod�r�. En s�appuyant sur les r�sultats th�oriques obtenus, nous proposons un algorithme bas� sur l�utilisation des gradients de descente. Ces travaux r�sument la caract�risation th�orique de cette m�thode et la validation sur des cas test analytiques. Dans le cas o� les gradients ne sont pas accessibles, nous proposons une strat�gie bas�e sur la construction de m�tamod�les de type Krigeage. Ainsi, au cours de l�optimisation, les crit�res sont �valu�s sur une surface de r�ponse et non par simulation. Le temps de calcul est consid�rablement r�duit, au d�triment de la pr�cision. La m�thode est alors coupl�e � une strat�gie de progression du m�tamod�le. Nous proposons d�utiliser cette m�thode d�optimisation pour r�soudre un probl�me classique en a�ronautique de minimisation de train�e et de maximisation de portance. Cette �tude est r�alis�e sur un profil d�aile simplifi� d�avion d�affaire de type NACA0012.

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Dati bibliografici

Titolo

Algorithme � gradients multiples pour l'optimisation multiobjectif : Application � l'a�rodynamique compressible en simulation de haute fid�lit�

Editore

�ditions universitaires europ�ennes

Data di pubblicazione

2015

Lingua

Francese

ISBN 10

3841666159

ISBN 13

9783841666154

Rilegatura

Brossura

Condizione

Sehr gut

Cataloghi dei venditori

B�cher

Descrizione articolo

Riassunto

A l'instar des algorithmes mono-objectif, les gradients des crit�res, ainsi que les d�riv�es successives, apportent des informations utiles sur la d�croissance des fonctions. De plus, de nombreuses m�thodes num�riques permettent d'obtenir ces valeurs pour un co�t mod�r�. En s'appuyant sur les r�sultats th�oriques obtenus, nous proposons un algorithme bas� sur l'utilisation des gradients de descente. Ces travaux r�sument la caract�risation th�orique de cette m�thode et la validation sur des cas test analytiques. Dans le cas o� les gradients ne sont pas accessibles, nous proposons une strat�gie bas�e sur la construction de m�tamod�les de type Krigeage. Ainsi, au cours de l'optimisation, les crit�res sont �valu�s sur une surface de r�ponse et non par simulation. Le temps de calcul est consid�rablement r�duit, au d�triment de la pr�cision. La m�thode est alors coupl�e � une strat�gie de progression du m�tamod�le. Nous proposons d'utiliser cette m�thode d'optimisation pour r�soudre un probl�me classique en a�ronautique de minimisation de train�e et de maximisation de portance. Cette �tude est r�alis�e sur un profil d'aile simplifi� d'avion d'affaire de type NACA0012.

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Per rispettare il termine di recesso, � sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.

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I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Detti rimborsi saranno effettuati utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente convenuto altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso. Il rimborso pu� essere sospeso fino al ricevimento dei beni oppure fino all'avvenuta dimostrazione da parte tua di aver rispedito i beni, se precedente.

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(Compilare e restituire il presente modulo solo se si desidera recedere dal contratto)

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