Algorithmic Information Dynamics

Lingua: inglese

Editore: Cambridge University Press, GB, 2023

1108497667 / 9781108497664

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Biological systems are extensively studied as interactions forming complex networks. Reconstructing causal knowledge from, and principles of, these networks from noisy and incomplete data is a challenge in the field of systems biology. Based on an online course hosted by the Santa Fe Institute Complexity Explorer, this book introduces the field of Algorithmic Information Dynamics, a model-driven approach to the study and manipulation of dynamical systems . It draws tools from network and systems biology as well as information theory, complexity science and dynamical systems to study natural and artificial phenomena in software space. It consists of a theoretical and methodological framework to guide an exploration and generate computable candidate models able to explain complex phenomena in particular adaptable adaptive systems, making the book valuable for graduate students and researchers in a wide number of fields in science from physics to cell biology to cognitive sciences.

Codice articolo LU-9781108497664

Titolo
Algorithmic Information Dynamics
Autore
Hector Zenil, Narsis A. Kiani, Jesper Tegnér
Editore
Cambridge University Press, GB
Anno di pubblicazione
2023
Condizione
New
Rilegatura
Hardback
Lingua
inglese
ISBN 10
1108497667
ISBN 13
9781108497664
Peso dell'articolo
748 grammi

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