Algorithmic Learning Theory

Lingua: inglese

Editore: Springer Berlin Heidelberg Sep 2004, 2004

3540233563 / 9783540233565

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Algorithmic learning theory is mathematics about computer programs which learn from experience. This involves considerable interaction between various mathematical disciplines including theory of computation, statistics, and c- binatorics. There is also considerable interaction with the practical, empirical elds of machine and statistical learning in which a principal aim is to predict, from past data about phenomena, useful features of future data from the same phenomena. The papers in this volume cover a broad range of topics of current research in the eld of algorithmic learning theory. We have divided the 29 technical, contributed papers in this volume into eight categories (corresponding to eight sessions) re ecting this broad range. The categories featured are Inductive Inf- ence, Approximate Optimization Algorithms, Online Sequence Prediction, S- tistical Analysis of Unlabeled Data, PAC Learning & Boosting, Statistical - pervisedLearning,LogicBasedLearning,andQuery&ReinforcementLearning. Below we give a brief overview of the eld, placing each of these topics in the general context of the eld. Formal models of automated learning re ect various facets of the wide range of activities that can be viewed as learning. A rst dichotomy is between viewing learning as an inde nite process and viewing it as a nite activity with a de ned termination. Inductive Inference models focus on inde nite learning processes, requiring only eventual success of the learner to converge to a satisfactory conclusion. 528 pp. Englisch. …

Codice articolo 9783540233565

Titolo
Algorithmic Learning Theory
Autore
Shai Ben David
Editore
Springer Berlin Heidelberg Sep 2004
Anno di pubblicazione
2004
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
3540233563
ISBN 13
9783540233565
Peso dell'articolo
791 grammi
Dimensioni
235x155x29 mm

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