Algorithms For Dummies (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: John Wiley & Sons Inc, New York, 2022
- Brossura
- Nuovo
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.Grand Eagle Retail
Venditore AbeBooks dal 12 ottobre 2005
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Paperback. Your secret weapon to understandingand using!one of the most powerful influences in the world today From your Facebook News Feed to your most recent insurance premiumseven making toast!algorithms play a role in virtually everything that happens in modern society and in your personal life. And while they can seem complicated from a distance, the reality is that, with a little help, anyone can understandand even usethese powerful problem-solving tools! In Algorithms For Dummies, you'll discover the basics of algorithms, including what they are, how they work, where you can find them (spoiler alert: everywhere!), who invented the most important ones in use today (a Greek philosopher is involved), and how to create them yourself. You'll also find: Dozens of graphs and charts that help you understand the inner workings of algorithmsLinks to an online repository called GitHub for constant access to updated codeStep-by-step instructions on how to use Google Colaboratory, a zero-setup coding environment that runs right from your browser Whether you're a curious internet user wondering how Google seems to always know the right answer to your question or a beginning computer science student looking for a head start on your next class, Algorithms For Dummies is the can't-miss resource you've been waiting for. From your Facebook News Feed to your most recent insurance premiums--even making toast!--algorithms play a role in virtually everything that happens in modern society and in your personal life. And while they can seem complicated from a distance, the reality is that, with a little help, anyone can understand--and even use--these powerful problem-solving tools! Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
Codice articolo 9781119869986
- Titolo
- Algorithms For Dummies (Paperback)
- Autore
- John Paul Mueller
- Editore
- John Wiley & Sons Inc, New York
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1119869986
- ISBN 13
- 9781119869986
- Edizione
- seconda edizione
Your secret weapon to understanding—and using!—one of the most powerful influences in the world today
From your Facebook News Feed to your most recent insurance premiums—even making toast!—algorithms play a role in virtually everything that happens in modern society and in your personal life. And while they can seem complicated from a distance, the reality is that, with a little help, anyone can understand—and even use—these powerful problem-solving tools!
In Algorithms For Dummies, you'll discover the basics of algorithms, including what they are, how they work, where you can find them (spoiler alert: everywhere!), who invented the most important ones in use today (a Greek philosopher is involved), and how to create them yourself.
You'll also find:
- Dozens of graphs and charts that help you understand the inner workings of algorithms
- Links to an online repository called GitHub for constant access to updated code
- Step-by-step instructions on how to use Google Colaboratory, a zero-setup coding environment that runs right from your browser
Whether you're a curious internet user wondering how Google seems to always know the right answer to your question or a beginning computer science student looking for a head start on your next class, Algorithms For Dummies is the can't-miss resource you've been waiting for.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
John Mueller has published more than 100 books on technology, data, and programming. John has a website and blog where he writes articles on technology and offers assistance alongside his published books.
Luca Massaron is a data scientist specializing in insurance and finance. A Google Developer Expert in machine learning, he has been involved in quantitative analysis and algorithms since 2000.
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