Algorithms for Machine Vision in Navigation and Control (Hardcover)
Lingua: inglese
Editore: Springer Nature Switzerland AG, Cham, 2026
- Rilegato
- Nuovo
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Hardcover. The new edition of this book presents updated perspectives in vision-based applications. These contributions are focused on optoelectronic sensors, 3D and 2D machine vision technologies, robot navigation, control schemes, motion controllers, intelligent algorithms, and vision systems. The authors focus on applications of unmanned aerial vehicles, autonomous and mobile robots, industrial inspection applications and structural health monitoring. Recent advanced research in measurement and other areas where 3D and 2D machine vision and machine control play an important role, as well as surveys and reviews about vision-based applications. These topics are of interest to readers from diverse areas, including electrical, electronics and computer engineering, technologists, students, and non-specialist readers. The new edition of this book presents updated perspectives in vision-based applications. Recent advanced research in measurement and other areas where 3D and 2D machine vision and machine control play an important role, as well as surveys and reviews about vision-based applications. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
Codice articolo 9783032185655
- Titolo
- Algorithms for Machine Vision in Navigation and Control (Hardcover)
- Autore
- Oleg Sergiyenko
- Editore
- Springer Nature Switzerland AG, Cham
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3032185653
- ISBN 13
- 9783032185655
- Edizione
- seconda edizione
The new edition of this book presents updated perspectives in vision-based applications. These contributions are focused on optoelectronic sensors, 3D and 2D machine vision technologies, robot navigation, control schemes, motion controllers, intelligent algorithms, and vision systems. The authors focus on applications of unmanned aerial vehicles, autonomous and mobile robots, industrial inspection applications and structural health monitoring. Recent advanced research in measurement and other areas where 3D and 2D machine vision and machine control play an important role, as well as surveys and reviews about vision-based applications. These topics are of interest to readers from diverse areas, including electrical, electronics and computer engineering, technologists, students, and non-specialist readers.
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Informazioni sull’autore
Oleg Sergiyenko received the Ph.D. degree in Kharkiv National Polytechnic University on specialty ‘‘Tools and methods of non-destructive control’’ in 1997. He has been the author of 1 book, editor of 4 books, and has written 13 book chapters, 111 papers indexed in SCOPUS (h-index 13), and holds 1 patent of Ukraine, and 1 patent of Mexico. Since 1994 untill the present time, he is represented by his research works in several International Congresses of IEEE, ICROS, SICE, IMEKO in USA, England, Japan, Italy, Austria, Ukraine, and Mexico. Dr. Sergiyenko in December 2004 was invited by Engineering Institute of Baja California Autonomous University for researcher position. He is currently the head of Applied Physics Department of Engineering Institute of Baja California Autonomous University, Mexico, director of several master’s and doctorate thesis. He was a member of Program Committees of various international and local conferences, participating as a reviewer and Session Chair of IEEE ISIE and IECON conferences in 2014 - 2019. He is a member of Scientific Council on Electric specialties in Autonomous University of Baja California and Academy of Engineering. He is a member (Academician) of Academy of Applied Radioelectronics of Ukraine, Russia and Belorussia. He did receive the award of “Best session presentation” in IECON2014 in Dallas, USA and IECON2016 in Florence, Italy. He did receive as coauthor the award of “Outstanding Paper in the 2017 Emerald Literati Network Awards for Excellence”.tics. In total he has 215 papers indexed in SCOPUS (h-index 16).
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