Algorithms for Measurement Invariance Testing (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: Cambridge University Press, Cambridge, 2023
- Brossura
- Nuovo
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno UnitoCitiRetail
Venditore AbeBooks dal 29 giugno 2022
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Paperback. Latent variable models are a powerful tool for measuring many of the phenomena in which developmental psychologists are often interested. If these phenomena are not measured equally well among all participants, this would result in biased inferences about how they unfold throughout development. In the absence of such biases, measurement invariance is achieved; if this bias is present, differential item functioning (DIF) would occur. This Element introduces the testing of measurement invariance/DIF through nonlinear factor analysis. After introducing models which are used to study these questions, the Element uses them to formulate different definitions of measurement invariance and DIF. It also focuses on different procedures for locating and quantifying these effects. The Element finally provides recommendations for researchers about how to navigate these options to make valid inferences about measurement in their own data. This Element introduces the testing of measurement invariance/DIF through nonlinear factor analysis and uses models to formulate different definitions of measurement invariance and DIF and different procedures for locating and quantifying these effects. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
Codice articolo 9781009303385
- Titolo
- Algorithms for Measurement Invariance Testing (Paperback)
- Autore
- Veronica Cole
- Editore
- Cambridge University Press, Cambridge
- Anno di pubblicazione
- 2023
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1009303384
- ISBN 13
- 9781009303385
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