Algorithms and Models for the Web Graph

Lingua: inglese

Editore: Springer, Springer Apr 2023, 2023

3031322959 / 9783031322952

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Correcting for Granularity Bias in Modularity-Based Community Detection Methods.- The emergence of a giant component in one-dimensional inhomogeneous networks with long-range effects.- Unsupervised Framework for Evaluating Structural Node Embeddings of Graphs.- Modularity Based Community Detection in Hypergraphs.- Establishing Herd Immunity is Hard Even in Simple Geometric Networks.- Multilayer hypergraph clustering using the aggregate similarity matrix.- The Myth of the Robust-Yet-Fragile Nature of Scale-Free Networks: An Empirical Analysis.- A Random Graph Model for Clustering Graphs.- Topological Analysis of Temporal Hypergraphs.- PageRank Nibble on the sparse directed stochastic block model.- A simple model of influence.- The Iterated Local Transitivity Model for Tournaments.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 204 pp. Englisch.

Codice articolo 9783031322952

Titolo
Algorithms and Models for the Web Graph
Autore
Megan Dewar
Editore
Springer, Springer Apr 2023
Anno di pubblicazione
2023
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
3031322959
ISBN 13
9783031322952
Peso dell'articolo
318 grammi
Dimensioni
235x155x12 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Germania

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