Algorithms and Software for Predictive and Perceptual Modeling of Speech
Lingua: inglese
Editore: Morgan & Claypool, 2011
- Brossura
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Codice articolo 122013
- Titolo
- Algorithms and Software for Predictive and Perceptual Modeling of Speech
- Autore
- Venkatraman Atti
- Editore
- Morgan & Claypool
- Anno di pubblicazione
- 2011
- Condizione
- Very Good
- Tipo di libro
- Ex-Library
- Rilegatura
- Soft Cover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1608453871
- ISBN 13
- 9781608453870
The LP analysis-synthesis framework has been successful for speech coding because it fits well the source-system paradigm for speech synthesis. Limitations associated with the conventional LP have been studied extensively, and several extensions to LP-based analysis-synthesis have been proposed, e.g., the discrete all-pole modeling, the perceptual LP, the warped LP, the LP with modified filter structures, the IIR-based pure LP, all-pole modeling using the weighted-sum of LSP polynomials, the LP for low frequency emphasis, and the cascade-form LP. These extensions can be classified as algorithms that either attempt to improve the LP spectral envelope fitting performance or embed perceptual models in the LP. The first half of the book reviews some of the recent developments in predictive modeling of speech with the help of Matlab™ Simulation examples.
Advantages of integrating perceptual models in low bit rate speech coding depend on the accuracy of these models to mimic the human performance and, more importantly, on the achievable "coding gains" and "computational overhead" associated with these physiological models. Methods that exploit the masking properties of the human ear in speech coding standards, even today, are largely based on concepts introduced by Schroeder and Atal in 1979. For example, a simple approach employed in speech coding standards is to use a perceptual weighting filter to shape the quantization noise according to the masking properties of the human ear. The second half of the book reviews some of the recent developments in perceptual modeling of speech (e.g., masking threshold, psychoacoustic models, auditory excitation pattern, and loudness) with the help of Matlab™ simulations. Supplementary material including Matlab™ programs and simulation examples presented in this book can also be accessed at www.morganclaypool.com/page/atti
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