Algorithms and Theory of Computation Handbook, Volume 1 : General Concepts and Techniques
Lingua: inglese
Editore: Taylor & Francis Ltd (Sales), 2009
Serie: Libro 4 di 5 - Chapman & Hall/CRC Applied Algorithms and Data Structures series
- Rilegato
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Algorithms and Theory of Computation Handbook, Second Edition: General Concepts and Techniques provides an up-to-date compendium of fundamental computer science topics and techniques. It also illustrates how the topics and techniques come together to deliver efficient solutions to important practical problems. Along with updating and revising many of the existing chapters, this second edition contains four new chapters that cover external memory and parameterized algorithms as well as computational number theory and algorithmic coding theory. This best-selling handbook continues to help computer professionals and engineers find significant information on various algorithmic topics. The expert contributors clearly define the terminology, present basic results and techniques, and offer a number of current references to the in-depth literature. They also provide a glimpse of the major research issues concerning the relevant topics.…
Codice articolo 9781584888222
- Titolo
- Algorithms and Theory of Computation Handbook, Volume 1 : General Concepts and Techniques
- Autore
- Mikhail J Atallah
- Editore
- Taylor & Francis Ltd (Sales)
- Anno di pubblicazione
- 2009
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1584888229
- ISBN 13
- 9781584888222
- Edizione
- seconda edizione
- Peso dell'articolo
- 1905 grammi
- Dimensioni
- 261x182x50 mm
- Serie
- Libro 4 di 5: Chapman & Hall/CRC Applied Algorithms and Data Structures series
Algorithms and Theory of Computation Handbook, Second Edition: General Concepts and Techniques provides an up-to-date compendium of fundamental computer science topics and techniques. It also illustrates how the topics and techniques come together to deliver efficient solutions to important practical problems. Along with updating and revising many of the existing chapters, this second edition contains four new chapters that cover external memory and parameterized algorithms as well as computational number theory and algorithmic coding theory.
This best-selling handbook continues to help computer professionals and engineers find significant information on various algorithmic topics. The expert contributors clearly define the terminology, present basic results and techniques, and offer a number of current references to the in-depth literature. They also provide a glimpse of the major research issues concerning the relevant topics.
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Informazioni sull’autore
Mikhail J. Atallah is a distinguished professor of computer science at Purdue University.
Marina Blanton is an assistant professor in the computer science and engineering department at the University of Notre Dame
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