Analisi delle prestazioni dei classificatori utilizzando uno strumento di data mining (Italian Edition)

Jain, Akshay; Jain, Divya; Kumar, Dinesh

ISBN 10: 6208203279 / ISBN 13: 9786208203276

Editore: Edizioni Sapienza, 2024

Riguardo questo articolo

Codice articolo I-9786208203276

Dati bibliografici

Titolo: Analisi delle prestazioni dei classificatori...

Casa editrice: Edizioni Sapienza

Data di pubblicazione: 2024

Legatura: Brossura

Condizione: New

Descrizione articolo

Riassunto:

Di recente, la classificazione tramite data mining ha trovato una notevole applicazione in campo medico. L'apprendimento automatico è un campo emergente nella comprensione e nell'analisi di enormi quantità di dati sanitari. Questa ricerca analizza le prestazioni di varie tecniche di classificazione su set di dati sanitari utilizzando lo strumento di apprendimento automatico Weka. Abbiamo applicato diversi classificatori su quattro set di dati medici per individuare il miglior algoritmo di classificazione. Dai risultati ottenuti, è emerso che l'algoritmo J48 e l'algoritmo Random Forest mostrano i risultati più promettenti tra tutti gli algoritmi di classificazione.