Analyse multivarie base sur Python pour une gestion durable de l'eau d'irrigation (Paperback)

Lingua: francese

Editore: Editions Notre Savoir, 2026

620985754X / 9786209857546

Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.Grand Eagle Retail

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Paperback. Ce livre presente un cadre multivarie integre pilote par Python pour l'evaluation complete de la qualite des eaux souterraines, en mettant l'accent sur l'aptitude a l'irrigation. En utilisant le taluk de Northern Ranebennur du district de Haveri, Karnataka, comme etude de cas, il combine l'analyse hydrochimique de 150 echantillons d'eau souterraine avec une revue bibliometrique et des techniques avancees d'apprentissage automatique pour relier les observations a l'echelle du terrain avec les tendances de la recherche mondiale. Des parametres cles tels que le pH, l'EC, le TDS, le SAR, le TH, le MAR, l'indice de Kelley et les indices de qualite de l'eau d'irrigation sont analyses pour evaluer les risques de salinite, de sodicite et de permeabilite du sol. Les resultats indiquent une variabilite spatiale significative, avec des eaux souterraines allant de fraiches a saumatres et une majorite d'echantillons classes comme moderement appropries ou inappropries pour l'irrigation selon les diagrammes de risques standard. Les perspectives bibliometriques revelent l'evolution des priorites de recherche en matiere de gestion de la qualite des eaux souterraines, tandis que les modeles predictifs tels que PCR, LASSO, Ridge Regression et SVMR mettent en evidence les forces et les limites des approches basees sur les donnees, en particulier pour les indices complexes. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.

Codice articolo 9786209857546

Dati bibliografici

Titolo
Analyse multivarie base sur Python pour une gestion durable de l'eau d'irrigation (Paperback)
Autore
Jakir Hussain K.N.
Editore
Editions Notre Savoir
Anno di pubblicazione
2026
Condizione
new
Rilegatura
Paperback
Lingua
francese
ISBN 10
620985754X
ISBN 13
9786209857546

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