Analysis and Algorithms for Service Parts Supply Chains
John A Muckstadt
Venduto da Buchpark, Trebbin, Germania
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Codice articolo 1715763/2
Services requiring parts has become a $1.5 trillion business annually worldwide, creating a tremendous incentive to manage the logistics of these parts efficiently by making planning and operational decisions in a rational and rigorous manner. This book provides a broad overview of modeling approaches and solution methodologies for addressing service parts inventory problems found in high-powered technology and aerospace applications. The focus in this work is on the management of high cost, low demand rate service parts found in multi-echelon settings.
The text may be used in a variety of courses for first-year graduate students or senior undergraduates, as well as for practitioners, requiring only a background in stochastic processes and optimization. It will serve as an excellent reference for key mathematical concepts and a guide to modeling a variety of multi-echelon service parts planning and operational problems.
Services requiring parts has become a $1.5 trillion business annually worldwide, creating a tremendous incentive to manage the logistics of these parts efficiently by making planning and operational decisions in a rational and rigorous manner. This book provides a broad overview of modeling approaches and solution methodologies for addressing service parts inventory problems found in high-powered technology and aerospace applications. The focus in this work is on the management of high cost, low demand rate service parts found in multi-echelon settings.
This unique book, with its breadth of topics and mathematical treatment, begins by first demonstrating the optimality of an order-up-to policy [or (s-1,s)] in certain environments. This policy is used in the real world and studied throughout the text. The fundamental mathematical building blocks for modeling and solving applications of stochastic process and optimization techniques to service parts management problems are summarized extensively. A wide range of exact and approximate mathematical models of multi-echelon systems is developed and used in practice to estimate future inventory investment and part repair requirements.
The text may be used in a variety of courses for first-year graduate students or senior undergraduates, as well as for practitioners, requiring only a background in stochastic processes and optimization. It will serve as an excellent reference for key mathematical concepts and a guide to modeling a variety of multi-echelon service parts planning and operational problems.
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Informazioni relative al diritto di recesso
Diritto di recesso
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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui
tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare Buchpark, Unit B, Enterprise House, Waldeck Road, SL6 8BR, Maidenhead, Berkshire, United Kingdom, +49 03381 79 76 585, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).
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Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica in caso di:
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Con la presente io/noi (*) notifichiamo il recesso dal mio/nostro (*) contratto di vendita dei seguenti beni/servizi (*)
Ordinato il (*) /ricevuto il (*)
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