The Analysis of Cross-Classified Categorical Data, Second Edition
Fienberg, Stephen E.
ISBN 10: 026206071X ISBN 13: 9780262060714
Editore: Mit Pr, 1980
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Coas Books, Las Cruces, NM, U.S.A.
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Riassunto:
The second edition has been updated and revised, with more emphasis on logic and logistic response properties and on the small-sample behavior of chi-square statistics. It includes 40 to 50 new problems with most having separate data sheets. A solutions manual is available to qualified instructors. In addition, some minor revisions in early chapters have been added to clarify such terms as order categories and collapsing.
Product Description: Book by Fienberg Stephen E
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Dati bibliografici
Titolo: The Analysis of Cross-Classified Categorical...
Casa editrice: Mit Pr
Data di pubblicazione: 1980
Legatura: Rilegato
Condizione: Good
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The analysis of cross-classified categorical data.
Editore:
Cambridge, MIT Press, 1985
ISBN 10: 026206071X
ISBN 13: 9780262060714
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Hardcover. 2. ed. XIV, 198 S. Ehem. Bibliotheksexemplar mit Signatur und Stempel. GUTER Zustand, ein paar Gebrauchsspuren. Ex-library with stamp and library-signature. GOOD condition, some traces of use. X-20309 026206071X Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 540. Codice articolo 2396663
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The Analysis of Cross-Classified Categorical Data, Second Edition
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The Analysis of Cross-Classified Categorical Data, Second Edition
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The Analysis of Cross-Classified Categorical Data, Second Edition
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The Analysis of Cross-Classified Categorical Data, Second Edition
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The Analysis of Cross-Classified Categorical Data, Second Edition
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The Analysis of Cross-Classified Categorical Data. 2nd Ed.
Editore:
Cumberland, Rhode Island, U.S.A.: Mit Pr, 1989
ISBN 10: 026206071X
ISBN 13: 9780262060714
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The Analysis of Cross Classified Categorical Data
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Hardcover. Condizione: Very Good. 8vo (23.5 cm), XIV, [2], 198 pp. Publisher's cloth and dust jacket (dust jacket slightly frayed at edges). Second edition. This book addresses the statistical analysis of cross-classified tables of counts, commonly known as contingency tables, which frequently arise in biological and social sciences. While earlier methods for analyzing such data were limited, this volume presents advancements in the use of loglinear models, with a particular focus on multidimensional applications. Codice articolo 009119
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