Analysis and Design of a Framework for Software Design Risk Prediction

Lingua: inglese

Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2026

6630474155 / 9786630474152

Da: Home-set, Mannheim, GermaniaHome-set

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This book presents an intelligent framework for identifying, predicting, prioritizing, and estimating software risks during the design phase of the Software Development Life Cycle (SDLC). Software design is exposed to diverse risks arising from requirements, architectural decisions, design activities, programming technologies, validation, and documentation, which can adversely affect software quality, cost, and delivery schedules.The book systematically examines the characteristics, sources, and causes of software design risks and investigates the relationships among identified risk factors. It presents a Bayesian Network-based Risk Prediction Model (RPM) for predicting potential risks, supported by risk trees and graphical analysis. A Fuzzy Inference System (FIS) is employed to prioritize risks according to their severity, detectability, and dependability. Furthermore, an Extreme Learning Machine (ELM)-based approach is presented for risk estimation and impact analysis. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 358. …

Dati bibliografici

Titolo
Analysis and Design of a Framework for Software Design Risk Prediction
Autore
Mohammad Faisal, Tabrez Khan
Editore
LAP LAMBERT Academic Publishing
Anno di pubblicazione
2026
Condizione
Neu
Rilegatura
Softcover/Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
6630474155
ISBN 13
9786630474152
Peso dell'articolo
358 grammi

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