Analysis of Financial Time Series (Hardcover)
Lingua: inglese
Editore: John Wiley & Sons Inc, New York, 2010
- Rilegato
- Nuovo
Da: AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustraliaAussieBookSeller
Venditore AbeBooks dal 22 giugno 2007
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Hardcover. This book provides a broad, mature, and systematic introduction to current financial econometric models and their applications to modeling and prediction of financial time series data. It utilizes real-world examples and real financial data throughout the book to apply the models and methods described. The author begins with basic characteristics of financial time series data before covering three main topics: Analysis and application of univariate financial time seriesThe return series of multiple assetsBayesian inference in finance methods Key features of the new edition include additional coverage of modern day topics such as arbitrage, pair trading, realized volatility, and credit risk modeling; a smooth transition from S-Plus to R; and expanded empirical financial data sets. The overall objective of the book is to provide some knowledge of financial time series, introduce some statistical tools useful for analyzing these series and gain experience in financial applications of various econometric methods. Analysis of Financial Time Series, Third Edition provides a broad, mature, and systematic introduction to current financial econometric models and their applications to modeling and prediction of financial time series data. It utilizes real-world examples and real financial data throughout the book to apply the models and methods described. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…
Codice articolo 9780470414354
- Titolo
- Analysis of Financial Time Series (Hardcover)
- Autore
- Ruey S. Tsay
- Editore
- John Wiley & Sons Inc, New York
- Anno di pubblicazione
- 2010
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0470414359
- ISBN 13
- 9780470414354
- Edizione
- terza edizione
The author begins with basic characteristics of financial time series data before covering three main topics:
- Analysis and application of univariate financial time series
- The return series of multiple assets
- Bayesian inference in finance methods
Key features of the new edition include additional coverage of modern day topics such as arbitrage, pair trading, realized volatility, and credit risk modeling; a smooth transition from S-Plus to R; and expanded empirical financial data sets.
The overall objective of the book is to provide some knowledge of financial time series, introduce some statistical tools useful for analyzing these series and gain experience in financial applications of various econometric methods.
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