Analysis für Informatiker : Grundlagen, Methoden, Algorithmen
Lingua: tedesco
Editore: Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg, 2025
- Brossura
- Nuovo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Diese grundlegende Einführung in die Analysis wendet sich an Informatiker im ersten Studienabschnitt. Um speziell auf die Bedürfnisse des Informatikstudiums einzugehen, haben die Autoren diesem Werk folgende Konzepte zugrunde gelegt: Algorithmischer Zugang, schlanke Darstellung, Software als integrativer Bestandteil, Betonung von Modellbildung und Anwendungen der Analysis. Der Gegenstand des Buches liegt im Spannungsfeld zwischen Mathematik, Informatik und Anwendungen. Hier kommt dem algorithmischen Denken ein hoher Stellenwert zu. Der gewählte Zugang beinhaltet: Entwicklung der Grundlagen der Analysis aus algorithmischer Sichtweise, Vergegenständlichung der Theorie mittels MATLAB- und Maple-Programmen und Java-Applets, Behandlung grundlegender Konzepte und Verfahren der numerischen Analysis. Das Buch kann ab dem ersten Semester als Vorlesungsgrundlage, als Begleittext zu einer Vorlesung oder im Selbststudium verwendet werden.
Codice articolo 9783662715727
- Titolo
- Analysis für Informatiker : Grundlagen, Methoden, Algorithmen
- Autore
- Alexander Ostermann
- Editore
- Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- tedesco
- ISBN 10
- 3662715724
- ISBN 13
- 9783662715727
- Edizione
- terza edizione
- Peso dell'articolo
- 569 grammi
- Dimensioni
- 235x155x21 mm
Diese grundlegende Einführung in die Analysis wendet sich an Informatiker im ersten Studienabschnitt und legt folgende Konzepte zugrunde:
- Algorithmischer Zugang
- Schlanke Darstellung
- Software als integrativer Bestandteil
- Betonung von Modellbildung und Anwendungen der Analysis
Der Gegenstand des Buches liegt im Spannungsfeld zwischen Mathematik, Informatik und Anwendungen. Hier kommt dem algorithmischen Denken ein hoher Stellenwert zu. Der algorithmische Zugang beinhaltet:
- Entwicklung der Grundlagen der Analysis aus algorithmischer Sichtweise
- Vergegenständlichung der Theorie mittels MATLAB- und Maple-Programmen und Java-Applets
- Behandlung grundlegender Konzepte und Verfahren der numerischen Analysis
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Informazioni sull’autore
Prof. i.R. Dr. Michael Oberguggenberger leitete bis zu seiner Pensionierung 2018 den Arbeitsbereich für Technische Mathematik der Fakultät für Technische Wissenschaften, Universität Innsbruck. Er hat reiche Lehrerfahrung in Mathematik und Statistik für Ingenieure, Informatiker und Physiker. Seine Forschungstätigkeit umfasst die Gebiete Analysis, Differentialgleichungen, Ingenieurmathematik, Stochastik und Operations Research.
Prof. Dr. Alexander Ostermann ist Sprecher des Forschungsschwerpunkts Scientific Computing an der Universität Innsbruck. Qualitativ hochwertige Lehre ist ihm stets ein großes Anliegen. In seiner Forschung befasst er sich mit der Entwicklung und Analyse numerischer Verfahren zur Lösung partieller Differentialgleichungen.
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