The field of time series analysis has undergone a remarkable transformation since the publication of the seventh edition of this book. While classical statistical models such as autoregressive integrated moving average (ARIMA), state-space models, and spectral methods remain essential, the rise of artificial intelligence (AI) has introduced groundbreaking approaches to modelling, forecasting, and generating time-dependent data. This eighth edition of The Analysis of Time Series: An Introduction with R reflects these advancements with the addition of two new chapters: Predictive AI for Time Series and Generative AI for Time Series. These chapters bridge the gap between traditional time series methods and cutting-edge AI techniques, offering readers a comprehensive and integrated perspective on the field.

Features

Comprehensive coverage of classical time series models including ARIMA, state-space models, and spectral methods
Two new chapters on predictive and generative AI, introducing cutting-edge methods like transformers, variational autoencoders, and diffusion models
Practical examples and illustrations using R, demonstrating the application of both classical and AI-based approaches to real-world time series data
Emphasis on the integration of classical statistical rigor with the flexibility and scalability of AI methods
Clear explanations and intuitive insights, making advanced concepts accessible to a broad audience
Updated content reflecting the latest developments in time series analysis, with a focus on modern, high-dimensional, and nonlinear data challenges

The Analysis of Time Series: An Introduction with R, Eighth Edition is designed for students, researchers, and practitioners in statistics, as well as in finance, economics, climate science, health, and engineering. It serves as both a foundational text for those new to time series analysis and a valuable resource for experienced analysts seeking to engage with the rapidly evolving landscape of predictive and generative AI. With its balance of theory, practical implementation, and real-world examples, the book is ideal for use in academic courses, professional training, and self-study.

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Informazioni sul diritto di recesso

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Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).

Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.

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