Analysis of Variance for High-Dimensional Data

Lingua: inglese

Editore: John Wiley and Sons Inc, US, 2025

139421121X / 9781394211210

Da: Rarewaves.com USA, London, London, Regno UnitoRarewaves.com USA

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Overview of methods for analyzing high-dimensional experimental data, including theory, methodologies, and applications Analysis of Variance for High-Dimensional Data summarizes all the methods to analyze high-dimensional data that are obtained through applying an experimental design in the life, food, and chemical sciences, especially those developed in recent years. Written by international experts who lead development in the field, Analysis of Variance for High-Dimensional Data includes information on: Basic and established theories on linear models from a mathematical and statistical perspectiveAvailable methods and their mutual relationships, including coverage of ASCA, APCA, PC-ANOVA, ASCA+, LiMM-PCA and RM-ASCA+, and PERMANOVA, as well as various alternative methods and extensionsApplications in metabolomics, microbiome, gene expression, proteomics, food science, sensory science, and chemistryCommercially available and open-source software for application of these methods Analysis of Variance for High-Dimensional Data is an essential reference for practitioners involved in data analysis in the natural sciences, including professionals working in chemometrics, bioinformatics, data science, statistics, and machine learning. The book is valuable for developers of new methods in high dimensional data analysis.…

Codice articolo LU-9781394211210

Titolo
Analysis of Variance for High-Dimensional Data
Autore
Age K. Smilde, Federico Marini, Johan A. Westerhuis, Kristian Hovde Liland
Editore
John Wiley and Sons Inc, US
Anno di pubblicazione
2025
Condizione
New
Rilegatura
Hardback
Lingua
inglese
ISBN 10
139421121X
ISBN 13
9781394211210
Peso dell'articolo
907 grammi

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