Analytical Methods in Anisotropic Elasticity (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: Birkhauser Boston Inc, Secaucus, 2004
- Brossura
- Nuovo
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Paperback. This comprehensive textbook/reference focuses on the mathematical techniques and solution methodologies required to establish the foundations of anisotropic elasticity and provides the theoretical background for composite material analysis. Specific attention is devoted to the potential of modern symbolic computational tools to support highly complex analytical solutions and their contribution to the rigor, analytical uniformity and exactness of the derivation. Analytical Methods in Anisotropic Elasticity will appeal to a broad audience involved in mathematical modeling, all of whom must have good mathematical skills: graduate students and professors in courses on elasticity and solid-mechanics labs/seminars, applied mathematicians and numerical analysts, scientists and researchers. Engineers involved in aeronautical and space, maritime and mechanical design of composite material structures will find this an excellent hands-on reference text as well. All will benefit from the classical and advanced solutions that are derived and presented using symbolic computational techniques. Nowadays, analytical and numerical methods are considered as c- plementary: that is, while analytical methods provide the required understanding,numerical solutions provide accuracy and the capability to deal with cases where the geometry and other characteristics impose relatively complex solutions. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…
Codice articolo 9780817642723
- Titolo
- Analytical Methods in Anisotropic Elasticity (Paperback)
- Autore
- Omri Rand
- Editore
- Birkhauser Boston Inc, Secaucus
- Anno di pubblicazione
- 2004
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0817642722
- ISBN 13
- 9780817642723
This comprehensive textbook/reference focuses on the mathematical techniques and solution methodologies required to establish the foundations of anisotropic elasticity and provides the theoretical background for composite material analysis. Specific attention is devoted to the potential of modern symbolic computational tools to support highly complex analytical solutions and their contribution to the rigor, analytical uniformity and exactness of the derivation. It will appeal to a broad audience possessing good mathematical skills and involved in mathematical modeling, including: graduate students and professors, applied mathematicians, numerical analysts, scientists, engineers, and researchers.
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Informazioni sull’autore
Omri Rand is a Professor of Aerospace Engineering at the Technion – Israel Institute of Technology. He has been involved in research on theoretical modeling and analysis in the area of anisotropic elasticity for the last fifteen years, he is the author of many journal papers and conference presentations in this area. Dr. Rand has been extensively active in composite rotor blade analysis, and established many well recognized analytical and numerical approaches. He teaches graduate courses in the area of anisotropic elasticity, serves as the Editor-in-Chief of Science and Engineering of Composite Materials, as a reviewer for leading professional journals, and as a consultant to various research and development organizations.
Vladimir Rovenski is a Professor of Mathematics and a well known researcher in the area of Riemannian and computational geometry. He is a corresponding member of the Natural Science Academy of Russia, a member of the American Mathematical Society, and serves as a reviewer of Zentralblatt für Mathematik. He is the author of many journal papers and books, including Foliations on Riemannian Manifolds and Submanifolds (Birkhäuser, 1997), and Geometry of Curves and Surfaces with MAPLE (Birkhäuser, 2000). Since 1999, Dr. Rovenski is a senior scientist at the faculty of Aerospace Engineering at the Technion – Israel Institute of Technology, and a lecturer at Haifa University.
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