Die Anwendung statistischer Methoden wird heute in der Regel durch den Einsatz von Computern unterst�tzt. Das Programm R ist dabei ein leicht erlernbares und flexibel einzusetzendes Werkzeug, mit dem der Prozess der Datenanalyse nachvollziehbar verstanden und gestaltet werden kann. Die Anwendung und der Nutzen des Programms werden in dieser zw�lften, vollst�ndig neu bearbeiteten Auflage anhand zahlreicher mit R durchgerechneter Beispiele veranschaulicht.

Das Buch erl�utert statistische Ans�tze und gibt leicht fasslich, anschaulich und praxisnah Studenten, Dozenten und Praktikern mit unterschiedlichen Vorkenntnissen die notwendigen Details, um Daten zu gewinnen, zu beschreiben und zu beurteilen. Neben Hinweisen zur Planung und Auswertung von Studien erm�glichen viele Beispiele, Querverweise und ein ausf�hrliches Sachverzeichnis einen gezielten Zugang zur Statistik, insbesondere f�r Mediziner, Ingenieure und Naturwissenschaftler.

Dalla quarta di copertina:

Die Anwendung statistischer Methoden wird heute in der Regel durch den Einsatz von Computern unterst�tzt. Das frei verf�gbare Programm R ist dabei ein leicht erlernbares und flexibel einzusetzendes Werkzeug, mit dem der Prozess der Datenanalyse nachvollziehbar verstanden und gestaltet werden kann. Die Anwendung und der Nutzen des Programms werden in diesem Buch anhand zahlreicher mit R durchgerechneter Beispiele veranschaulicht.

Es erl�utert statistische Ans�tze und gibt leicht fasslich, anschaulich und praxisnah Studenten, Dozenten und Praktikern die notwendigen Details, um Daten zu gewinnen, zu beschreiben und zu beurteilen. Es dient zum Lernen, Nachschlagen und Anwenden bei unterschiedlichen Vorkenntnissen und breit gestreuten Interessen in der Hochschule und in der Praxis. Neben Hinweisen und Empfehlungen zur Planung und Auswertung von Studien erm�glichen zahlreiche Beispiele, Querverweise und ein ausf�hrliches Sachverzeichnis einen gezielten Zugang zur Statistik, insbesondere f�r Mediziner, Ingenieure und Naturwissenschaftler.

Eine noch klarere Gliederung, der Einsatz statistischer Software und insbesondere neue und aktuelle Ans�tze bei Verteilungsmodellen und statistischen Verfahren sind die Hauptmerkmale dieser zw�lften, vollst�ndig neu bearbeiteten Auflage.

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