Ant Colony Optimization and Applications (Studies in Computational Intelligence)
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2022
Serie: Libro 445 di 538 - Studies in Computational Intelligence
- Brossura
- Nuovo

Da: Books Puddle, Woodside, NY, U.S.A.Books Puddle
Venditore AbeBooks dal 22 novembre 2018
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1st ed. 2021 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Codice articolo 26395062710
- Titolo
- Ant Colony Optimization and Applications (Studies in Computational Intelligence)
- Autore
- Fidanova, Stefka
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030673820
- ISBN 13
- 9783030673826
- Serie
- Libro 445 di 538: Studies in Computational Intelligence
This book is interesting and full of new ideas. It provokes the curiosity of the readers. The book targets both researchers and practitioners. The students and the researchers will acquire knowledge about ant colony optimization and its possible applications as well as practitioners will find new ideas and solutions of their combinatorial optimization and decision-making problems. Ant colony optimization is between the best method for solving difficult optimization problems arising in real life and industry. It has obtained distinguished results on some applications with very restrictive constraints.
The reader will find theoretical aspects of ant method as well as applications on a variety of problems. The following applications could be mentioned: multiple knapsack problem, which is an important economical problem; grid scheduling problem; GPS surveying problem; E. coli cultivation modeling; wireless sensor network positioning; image edges detection; workforce planning.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
This book is interesting and full of new ideas. It provokes the curiosity of the readers. The book targets both researchers and practitioners. The students and the researchers will acquire knowledge about ant colony optimization and its possible applications as well as practitioners will find new ideas and solutions of their combinatorial optimization and decision-making problems. Ant colony optimization is between the best method for solving difficult optimization problems arising in real life and industry. It has obtained distinguished results on some applications with very restrictive constraints.
The reader will find theoretical aspects of ant method as well as applications on a variety of problems. The following applications could be mentioned: multiple knapsack problem, which is an important economical problem; grid scheduling problem; GPS surveying problem; E. coli cultivation modeling; wireless sensor network positioning; image edges detection; workforce planning.
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Woodside, NY, U.S.A.
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