Apache Airflow Best Practices
Kendrick van Doorn, Dylan Storey, Dylan Intorf
Venduto da Rarewaves USA, OSWEGO, IL, U.S.A.
Venditore AbeBooks dal 10 giugno 2025
Nuovi - Brossura
Condizione: Nuovo
Quantità: Più di 20 disponibili
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Aggiungere al carrelloWith practical approach and detailed examples, this book covers newest features of Apache Airflow 2.x and it's potential for workflow orchestration, operational best practices, and data engineering.
Codice articolo LU-9781805123750
Confidently orchestrate your data pipelines with Apache Airflow by applying industry best practices and scalable strategies
Data professionals face the challenge of managing complex data pipelines, orchestrating workflows across diverse systems, and ensuring scalable, reliable data processing. This definitive guide to mastering Apache Airflow, written by experts in engineering, data strategy, and problem-solving across tech, financial, and life sciences industries, is your key to overcoming these challenges.
Covering everything from Airflow fundamentals to advanced topics such as custom plugin development, multi-tenancy, and cloud deployment, this book provides a structured approach to workflow orchestration. You’ll start with an introduction to data orchestration and Apache Airflow 2.x updates, followed by DAG authoring, managing Airflow components, and connecting to external data sources. Through real-world use cases, you’ll learn how to implement ETL pipelines and orchestrate ML workflows in your environment, and scale Airflow for high availability and performance. You’ll also learn how to deploy Airflow in cloud environments, tackle operational considerations for scaling, and apply best practices for CI/CD and monitoring.
By the end of this book, you’ll be proficient in operating and using Apache Airflow, authoring high-quality workflows in Python, and making informed decisions crucial for production-ready Airflow implementations.
This book is ideal for data engineers, developers, IT professionals, and data scientists looking to optimize workflow orchestration with Apache Airflow. It's perfect for those who recognize Airflow’s potential and want to avoid common implementation pitfalls. Whether you’re new to data, an experienced professional, or a manager seeking insights, this guide will support you. A functional understanding of Python, some business experience, and basic DevOps skills are helpful. While prior experience with Airflow is not required, it is beneficial.
Dylan Intorf is a seasoned technology leader with a B.Sc. in computer science from Arizona State University. With over a decade of experience in software and data engineering, he has delivered custom, tailored solutions to the technology, financial, and insurance sectors. Dylan's expertise in data and infrastructure management has been instrumental in optimizing Airflow deployments and operations for several Fortune 25 companies.
Dylan Storey holds a B.Sc. and M.Sc. in biology from California State University, Fresno, and a Ph.D. in life sciences from the University of Tennessee, Knoxville where he specialized in leveraging computational methods to study complex biological systems. With over 15 years of experience, Dylan has successfully built, grown, and led teams to drive the development and operation of data products across various scales and industries, including many of the top Fortune-recognized organizations. He is also an expert in leveraging AI and machine learning to automate processes and decisions, enabling businesses to achieve their strategic goals.
Kendrick van Doorn is an accomplished engineering and business leader with a strong foundation in soft ware development, honed through impactful work with federal agencies and consulting technology firms. With over a decade of experience in crafting technology and data strategies for leading brands, he has consistently driven innovation and efficiency. Kendrick holds a B.Sc. in computer engineering from Villanova University, an M.Sc. in systems engineering from George Mason University, and an MBA from Columbia University.
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Informazioni relative al diritto di recesso
Diritto di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni per qualsiasi motivo.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui
tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare Rarewaves USA, 10100 W Sample Rd, Ste 101, 33065, Coral Springs, Florida, U.S.A., della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).
Per rispettare il termine di recesso, é sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.
Effetti del recesso
Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.
I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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Ti preghiamo di rispedire i beni o di consegnarli a Rarewaves USA, 10100 W Sample Rd, Ste 101, 33065, Coral Springs, Florida, U.S.A., senza indebiti ritardi e in ogni caso entro 14 giorni dal giorno in cui hai comunicato il tuo recesso dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione del bene diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni.
Eccezioni al diritto di recesso
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(Compilare e restituire il presente modulo solo se si desidera recedere dal contratto)
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