Apache Hadoop 3 Quick Start Guide: Learn About Big Data Processing And Analytics - English Edition

Name: Apache Hadoop 3 Quick Start Guide: Learn About Big Data Processing And Analytics - English Edition
Author: Hrishikesh Vijay Karambelkar
ISBN: 9781788999830

Hrishikesh Vijay Karambelkar

Lingua: inglese

Editore: Packt Publishing, 2018

1788999835 / 9781788999830

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Abnutzung / Risse - leicht; Gebrochener Buchrücken / Seiten oder Softcover umgeknickt. This fast-paced guide helps you learn about Apache Hadoop 3 and its ecosystem. It covers setting up, configuring, and starting with Hadoop to gain insights from large datasets, as well as working with its components like MapReduce, HDFS, and YARN. The book introduces the main technical topics, beginning with an overview of big data and Hadoop, before guiding you through setting up a pseudo Hadoop development environment and a multi-node enterprise cluster. You'll explore how the parallel programming paradigm, particularly MapReduce, addresses complex data processing challenges. Key aspects of the big data software development lifecycle, including quality assurance, performance, administration, and monitoring, are also discussed. Additionally, the book delves into the Hadoop ecosystem and tools such as Kafka, Sqoop, Flume, Pig, Hive, and HBase. Advanced topics include real-time streaming with Apache Storm and data analytics using Apache Spark. By the end, you'll be proficient in various Hadoop 3 cluster configurations. This book is ideal for aspiring Big Data professionals and existing Hadoop users looking to understand the new features of Hadoop 3, with Java programming knowledge being a plus.

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Titolo: Apache Hadoop 3 Quick Start Guide: Learn About Big Data Processing And Analytics - English Edition
Autore: Hrishikesh Vijay Karambelkar
Editore: Packt Publishing
Anno di pubblicazione: 2018
Condizione: Fine
Rilegatura: Softcover
Lingua: inglese
ISBN 10: 1788999835
ISBN 13: 9781788999830
Cataloghi dei venditori: Computers & Internet

A fast paced guide that will help you learn about Apache Hadoop 3 and its ecosystem

Key Features

Set up, configure and get started with Hadoop to get useful insights from large data sets
Work with the different components of Hadoop such as MapReduce, HDFS and YARN
Learn about the new features introduced in Hadoop 3

Book Description

Apache Hadoop is a widely used distributed data platform. It enables large datasets to be efficiently processed instead of using one large computer to store and process the data. This book will get you started with the Hadoop ecosystem, and introduce you to the main technical topics, including MapReduce, YARN, and HDFS.

The book begins with an overview of big data and Apache Hadoop. Then, you will set up a pseudo Hadoop development environment and a multi-node enterprise Hadoop cluster. You will see how the parallel programming paradigm, such as MapReduce, can solve many complex data processing problems.

The book also covers the important aspects of the big data software development lifecycle, including quality assurance and control, performance, administration, and monitoring.

You will then learn about the Hadoop ecosystem, and tools such as Kafka, Sqoop, Flume, Pig, Hive, and HBase. Finally, you will look at advanced topics, including real time streaming using Apache Storm, and data analytics using Apache Spark.

By the end of the book, you will be well versed with different configurations of the Hadoop 3 cluster.

What you will learn

Store and analyze data at scale using HDFS, MapReduce and YARN
Install and configure Hadoop 3 in different modes
Use Yarn effectively to run different applications on Hadoop based platform
Understand and monitor how Hadoop cluster is managed
Consume streaming data using Storm, and then analyze it using Spark
Explore Apache Hadoop ecosystem components, such as Flume, Sqoop, HBase, Hive, and Kafka

Who this book is for

Aspiring Big Data professionals who want to learn the essentials of Hadoop 3 will find this book to be useful. Existing Hadoop users who want to get up to speed with the new features introduced in Hadoop 3 will also benefit from this book. Having knowledge of Java programming will be an added advantage.

Hadoop 3.0 - Background and Introduction
Planning and Setting Up Hadoop Clusters
Deep Dive into the Hadoop Distributed File System
Developing MapReduce Applications
Building Rich YARN Applications
Monitoring and Administration of a Hadoop Cluster
Demystifying Hadoop Ecosystem Components
Advanced Topics in Apache Hadoop

"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.

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