Apache Spark for Data Science Cookbook
Padma Priya Chitturi
Venduto da Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Venditore AbeBooks dal 22 novembre 2018
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Condizione: Nuovo
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Quantità: 4 disponibili
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Aggiungere al carrelloSpark has emerged as the most promising big data analytics engine for data science professionals. The true power and value of Apache Spark lies in its ability to execute data science tasks with speed and accuracy. Spark’s selling point is that it combines ETL, batch analytics, real-time stream analysis, machine learning, graph processing, and visualizations. It lets you tackle the complexities that come with raw unstructured data sets with ease.
This guide will get you comfortable and confident performing data science tasks with Spark. You will learn about implementations including distributed deep learning, numerical computing, and scalable machine learning. You will be shown effective solutions to problematic concepts in data science using Spark’s data science libraries such as MLLib, Pandas, NumPy, SciPy, and more. These simple and efficient recipes will show you how to implement algorithms and optimize your work.
Padma Priya Chitturi is Analytics Lead at Fractal Analytics Pvt Ltd and has over five years of experience in Big Data processing. Currently, she is part of capability development at Fractal and responsible for solution development for analytical problems across multiple business domains at large scale. Prior to this, she worked for an Airlines product on a real-time processing platform serving one million user requests/sec at Amadeus Software Labs. She has worked on realizing large-scale deep networks (Jeffrey dean's work in Google brain) for image classification on the big data platform Spark. She works closely with Big Data technologies such as Spark, Storm, Cassandra and Hadoop. She was an open source contributor to Apache Storm.
Padma Priya Chitturi is a Senior Research and Development Engineer at Amadeus Software Labs (India) Pvt Ltd and has over 4 years of experience in Big Data processing. Currently, she is working for an Airlines product on a real-time processing platform serving one million user requests/sec at Amadeus. She has worked on realizing large-scale deep networks (Jeffrey dean's work in Google brain) for image classification on the big data platform Spark. She works closely with Big Data technologies such as Spark, Storm Cassandra, and Hadoop. She is an open source contributor to Apache Storm and you can find her name in the Storm community.
She has also authored technical and research articles.
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Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Books Puddle, New York, New York, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
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|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 3.51 | EUR 6.14 |
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