Apple Intelligence for Masterminds
Lingua: inglese
Editore: John D Gauchat, 2026
- Brossura
- Nuovo

Da: Rarewaves.com UK, London, Regno UnitoRarewaves.com UK
Venditore AbeBooks dal 11 giugno 2025
Condizione: Nuovo
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- Titolo
- Apple Intelligence for Masterminds
- Autore
- J D Gauchat
- Editore
- John D Gauchat
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1777978289
- ISBN 13
- 9781777978280
- Peso dell'articolo
- 816 grammi
- Serie
- Libro 3 di 5: For Masterminds
2026 Edition
Discover how AI models work and harness the power of Apple Intelligence to create chatbots, translate text, generate images, transcribe spoken audio, recognize text in documents, enhance user writing, process images, identify human poses and gestures, access external models from top companies like OpenAI, and use coding assistants and agents to take your applications to the next level.
After reading this book, you will know how to work with Apple Intelligence and Siri, integrate on-device models for fast and private intelligence, and connect to powerful external model providers such as OpenAI to bring ChatGPT-level capabilities into your applications.
Artificial intelligence is already transforming how software is built and how users interact with technology. Developers who understand how to apply it effectively gain a decisive advantage. This book teaches you how to use artificial intelligence not as a gimmick, but as a practical tool to enhance functionality, automate complex workflows, and deliver intelligent experiences to your users.
With this book, you will learn:
How artificial neural networks work
How Apple Intelligence works
How to implement Apple's on device models to take your applications to the next level
How to access OpenAI models to incorporate ChatGPT level intelligence into your apps.
How to train your own models
How to build a neural network from scratch
How to train a neural network with the MLX framework
and more!
Content by Chapter:
Chapter 1
- Requirements
- Setup
- Introduction to Apple Intelligence
- Introduction to Artificial Intelligence
- Artificial Neural Networks
- Model Architectures
- Apple Models
- Code Completion
- Coding Assistant
- External and Local Models
- Image Playground
- Genmojis
- Writing Tools
- Local Large Language Models
- Foundation Models Framework
- Language Recognizer
- Tokenizer, Tagger and Embeddings
- Translation Framework
- Vision Framework
- Image Classification
- Barcode Detection
- Text Recognition
- Document Recognition
- Face, Body and Hand Detection
- Person Segmentation
- Speech Analyzer
- Voice Synthesizer
- Sound Analysis
- Siri
- Create ML and Core ML
- Cloudflare
- Access to OpenAI GPT Models
- How Neural Networks Work
- Network Architecture
- Network Training and Optimization
- Forward Propagation, Backpropagation, and Gradient Descent
- MLX Framework
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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