Applications of Machine Learning in Wireless Communications
Lingua: inglese
Editore: Institution Of Engineering & Technology Aug 2019, 2019
- Rilegato
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Neuware - Machine learning explores the study and development of algorithms that can learn from and make predictions and decisions based on data. Applications of machine learning in wireless communications have been receiving a lot of attention, especially in the era of big data and IoT, where data mining and data analysis technologies are effective approaches to solving wireless system evaluation and design issues. This edited book presents current and future developments and trends in wireless communication technologies based on contributions from machine learning and other fields of artificial intelligence, including channel modelling, signal estimation and detection, energy efficiency, cognitive radios, wireless sensor networks, vehicular communications, and wireless multimedia communications. The book is aimed at a readership of researchers, engineers and students working on wireless communications and machine learning, especially those working with big data and artificial intelligence multi-disciplinary fields related to wireless communication technologies.…
Codice articolo 9781785616570
- Titolo
- Applications of Machine Learning in Wireless Communications
- Autore
- Zhiguo Ding
- Editore
- Institution Of Engineering & Technology Aug 2019
- Anno di pubblicazione
- 2019
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1785616579
- ISBN 13
- 9781785616570
- Peso dell'articolo
- 957 grammi
- Dimensioni
- 240x165x30 mm
- Serie
- Libro 20 di 30: Telecommunications
Machine learning explores the study and development of algorithms that can learn from and make predictions and decisions based on data. Applications of machine learning in wireless communications have been receiving a lot of attention, especially in the era of big data and IoT, where data mining and data analysis technologies are effective approaches to solving wireless system evaluation and design issues.
This edited book presents current and future developments and trends in wireless communication technologies based on contributions from machine learning and other fields of artificial intelligence, including channel modelling, signal estimation and detection, energy efficiency, cognitive radios, wireless sensor networks, vehicular communications, and wireless multimedia communications. The book is aimed at a readership of researchers, engineers and students working on wireless communications and machine learning, especially those working with big data and artificial intelligence multi-disciplinary fields related to wireless communication technologies.
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