Applied Analytics through Case Studies Using SAS and R : Implementing Predictive Models and Machine Learning Techniques
Lingua: inglese
Editore: Apress, 2018
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Examine business problems and use a practical analytical approach to solve them by implementing predictive models and machine learning techniques using SAS and the R analytical language. This book is ideal for those who are well-versed in writing code and have a basic understanding of statistics, but have limited experience in implementing predictive models and machine learning techniques for analyzing real world data. The most challenging part of solving industrial business problemsis the practical and hands-on knowledge of building and deploying advanced predictive models and machine learning algorithms.Applied Analytics through Case Studies Using SAS and R is your answer tosolving these business problems by sharpening your analytical skills.What You'll LearnUnderstand analytics and basic data conceptsUse an analytical approach to solve Industrial business problemsBuild predictive model with machine learning techniquesCreate and apply analytical strategiesWho This Book Is ForData scientists, developers, statisticians, engineers, and research students with a great theoretical understanding of data and statistics who would like to enhance their skills by getting practical exposure in data modeling.…
Codice articolo 9781484235249
- Titolo
- Applied Analytics through Case Studies Using SAS and R : Implementing Predictive Models and Machine Learning Techniques
- Autore
- Deepti Gupta
- Editore
- Apress
- Anno di pubblicazione
- 2018
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 148423524X
- ISBN 13
- 9781484235249
- Peso dell'articolo
- 793 grammi
- Dimensioni
- 254x178x23 mm
- Understand analytics and basic data concepts
- Use an analytical approach to solve Industrial business problems
- Build predictive model with machine learning techniques
- Create and apply analytical strategies
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