Applied Bayesian Modeling and Causal Inference from Incomplete-Data Perspectives : An Essential Journey with Donald Rubin's Statistical Family
Lingua: inglese
Editore: John Wiley & Sons Sep 2004, 2004
Serie: Libro 213 di 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
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- Nuovo
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Neuware - This book brings together a collection of articles on statistical methods relating to missing data analysis, including multiple imputation, propensity scores, instrumental variables, and Bayesian inference. Covering new research topics and real-world examples which do not feature in many standard texts. The book is dedicated to Professor Don Rubin (Harvard). Don Rubin has made fundamental contributions to the study of missing data.Key features of the book include:\* Comprehensive coverage of an imporant area for both research and applications.\* Adopts a pragmatic approach to describing a wide range of intermediate and advanced statistical techniques.\* Covers key topics such as multiple imputation, propensity scores, instrumental variables and Bayesian inference.\* Includes a number of applications from the social and health sciences.\* Edited and authored by highly respected researchers in the area.
Codice articolo 9780470090435
- Titolo
- Applied Bayesian Modeling and Causal Inference from Incomplete-Data Perspectives : An Essential Journey with Donald Rubin's Statistical Family
- Autore
- Gelman
- Editore
- John Wiley & Sons Sep 2004
- Anno di pubblicazione
- 2004
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 047009043X
- ISBN 13
- 9780470090435
- Peso dell'articolo
- 824 grammi
- Dimensioni
- 240x161x28 mm
- Serie
- Libro 213 di 358: Wiley Series in Probability and Statistics
Key features of the book include:
- Comprehensive coverage of an imporant area for both research and applications.
- Adopts a pragmatic approach to describing a wide range of intermediate and advanced statistical techniques.
- Covers key topics such as multiple imputation, propensity scores, instrumental variables and Bayesian inference.
- Includes a number of applications from the social and health sciences.
- Edited and authored by highly respected researchers in the area.
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