Applied Data Mining: Statistical Methods for Business and Industry (Statistics in Practice)
Lingua: inglese
Editore: Wiley, 2003
- Brossura
- Usato
Da: Goodwill of Greater Milwaukee and Chicago, Racine, WI, U.S.A.Goodwill of Greater Milwaukee and Chicago
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Codice articolo SEWV.0470846798.G
- Titolo
- Applied Data Mining: Statistical Methods for Business and Industry (Statistics in Practice)
- Autore
- Giudici, Paolo
- Editore
- Wiley
- Anno di pubblicazione
- 2003
- Condizione
- good
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0470846798
- ISBN 13
- 9780470846797
This book is the first to describe applied data mining methods in a consistent statistical framework, and then show how they can be applied in practice. All the methods described are either computational, or of a statistical modelling nature. Complex probabilistic models and mathematical tools are not used, so the book is accessible to a wide audience of students and industry professionals. The second half of the book consists of nine case studies, taken from the author's own work in industry, that demonstrate how the methods described can be applied to real problems.
- Provides a solid introduction to applied data mining methods in a consistent statistical framework
- Includes coverage of classical, multivariate and Bayesian statistical methodology
- Includes many recent developments such as web mining, sequential Bayesian analysis and memory based reasoning
- Each statistical method described is illustrated with real life applications
- Features a number of detailed case studies based on applied projects within industry
- Incorporates discussion on software used in data mining, with particular emphasis on SAS
- Supported by a website featuring data sets, software and additional material
- Includes an extensive bibliography and pointers to further reading within the text
- Author has many years experience teaching introductory and multivariate statistics and data mining, and working on applied projects within industry
A valuable resource for advanced undergraduate and graduate students of applied statistics, data mining, computer science and economics, as well as for professionals working in industry on projects involving large volumes of data - such as in marketing or financial risk management.
Data sets used in the case studies are available at ftp://ftp.wiley.co.uk/pub/books/giudici
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Dalla quarta di copertina
* Provides an introduction to data mining methods and applications.
* Includes coverage of classical and Bayesian multivariate statistical methodology as well as of machine learning and computational data mining methods.
* Includes many recent developments, such as association and sequence rules, graphical Markov models, memory-based reasoning, credit risk and web mining.
* Features a number of detailed case studies based on applied projects within industry.
* Incorporates discussion of data mining software, and the case studies are analysed using SAS and SAS Enterprise Miner.
* Accessible to anyone with a basic knowledge of statistics or data analysis.
* Includes an extensive bibliography and pointers to further reading within the text.
Applied Data Mining: Statistical Methods for Business and Industry is primarily aimed at advanced undergraduate and graduate students of data mining, applied statistics, database management, computer science and economics. The case studies give guidance to professionals working in industry on projects involving large volumes of data, such as in customer relationship management, web design, risk management, marketing, economics and finance.
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Goodwill of Greater Milwaukee and Chicago
Racine, WI, U.S.A.
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Through our mission we enhance the dignity and quality of life for individuals and families by strengthening communities, eliminating barriers to opportunity, and helping people in need reach their full potential through learning and the power of work. We intentionally serve marginalized populations within these communities and lift up long-term pathways for individuals who have disabilities and disadvantages, veterans and military families, teens and young adults, and others who face barriers to employment. We are guided by three principles: Inspired by People, Power of the Whole, and Results Matter. We call it The Goodwill Way.…
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