Applied Data Science in FinTech
Lingua: inglese
Editore: Taylor and Francis Ltd, GB, 2026
- Brossura
- Nuovo

Da: Rarewaves.com UK, London, Regno UnitoRarewaves.com UK
Venditore AbeBooks dal 11 giugno 2025
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This textbook offers a comprehensive introduction to data science and financial technology, with a focus on advanced tools, data modeling, and their applications in FinTech. Adopting an inquiry-based approach, it integrates detailed case studies, clear definitions of financial terms, and practical examples to guide readers through core concepts and methods.Step-by-step illustrations demonstrate how programs are developed, making the material accessible for students. Dedicated chapters explore cutting-edge applications such as AdviceTech, AgTech, PropTech, chatbots, and sentiment analytics. To support hands-on learning, the book also provides sample code and data sets, enabling readers to experiment, practice, and ultimately design their own programs.Designed for those with a basic foundation in programming, this book is an ideal companion for applying data science techniques to financial and technological contexts. It is particularly valuable for postgraduate and advanced students in FinTech, Business Analytics, and Data Science programs.…
Codice articolo LU-9781032762579
- Titolo
- Applied Data Science in FinTech
- Autore
- Juraj Hric, Yiping Lin
- Editore
- Taylor and Francis Ltd, GB
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1032762578
- ISBN 13
- 9781032762579
- Peso dell'articolo
- 760 grammi
This textbook offers a comprehensive introduction to data science and financial technology, with a focus on advanced tools, data modeling, and their applications in FinTech. Adopting an inquiry-based approach, it integrates detailed case studies, clear definitions of financial terms, and practical examples to guide readers through core concepts and methods.
Step-by-step illustrations demonstrate how programs are developed, making the material accessible for students. Dedicated chapters explore cutting-edge applications such as AdviceTech, AgTech, PropTech, chatbots, and sentiment analytics. To support hands-on learning, the book also provides sample code and data sets, enabling readers to experiment, practice, and ultimately design their own programs.
Designed for those with a basic foundation in programming, this book is an ideal companion for applying data science techniques to financial and technological contexts. It is particularly valuable for postgraduate and advanced students in FinTech, Business Analytics, and Data Science programs.
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Informazioni sull’autore
Juraj Hric is Co-Founder and Chief Executive Officer at Zyanza Technologies. He is a course convenor for banking, finance and financial technology modules at the University of New South Wales, Australia.
Yiping Lin is Co-Founder of Alt Data Tech, a leading provider of alternative data. He is also the director of undergraduate and postgraduate FinTech programs at the University of New South Wales, Australia.
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London, Regno Unito
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