Applied Directional Statistics (Hardcover)
Lingua: inglese
Editore: Taylor & Francis Ltd, London, 2018
Serie: Libro 37 di 45 - Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
- Rilegato
- Nuovo
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.Grand Eagle Retail
Venditore AbeBooks dal 12 ottobre 2005
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Hardcover. This book collects important advances in methodology and data analysis for directional statistics. It is the companion book of the more theoretical treatment presented in Modern Directional Statistics (CRC Press, 2017). The field of directional statistics has received a lot of attention due to demands from disciplines such as life sciences or machine learning, the availability of massive data sets requiring adapted statistical techniques, and technological advances. This book covers important progress in bioinformatics, biology, astrophysics, oceanography, environmental sciences, earth sciences, machine learning and social sciences. This book describes new data-driven methodologies and case studies.The primary targeted audience is researchers in statistics, as well as those in fundamental roles such as earth sciences, environmetrics, astrophysics, machine learning, image analysis and bioinformatics. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
Codice articolo 9781138626430
- Titolo
- Applied Directional Statistics (Hardcover)
- Autore
- Christophe Ley
- Editore
- Taylor & Francis Ltd, London
- Anno di pubblicazione
- 2018
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1138626430
- ISBN 13
- 9781138626430
- Serie
- Libro 37 di 45: Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
This book collects important advances in methodology and data analysis for directional statistics. It is the companion book of the more theoretical treatment presented in Modern Directional Statistics (CRC Press, 2017). The field of directional statistics has received a lot of attention due to demands from disciplines such as life sciences or machine learning, the availability of massive data sets requiring adapted statistical techniques, and technological advances. This book covers important progress in bioinformatics, biology, astrophysics, oceanography, environmental sciences, earth sciences, machine learning and social sciences.
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Informazioni sull’autore
Christophe Ley is professor of mathematical statistics at Ghent University. His research interests include semi-parametrically efficient inference, flexible modeling, directional statistics, sport statistics and the study of asymptotic approximations via Stein’s Method. His achievements include the Marie-Jeanne Laurent-Duhamel prize of the Société Française de Statistique and an elected membership of the International Statistical Institute. He is associate editor for the journals Computational Statistics & Data Analysis, Annals of the Institute of Statistical Mathematics, and Econometrics and Statistics.
Thomas Verdebout is professor of mathematical statistics at Université libre de Bruxelles (ULB). His main research interests are semi-parametric statistics, high-dimensional statistics, directional statistics and rank-based procedures. He has won an annual prize of the Belgian Academy of Sciences and is an elected member of the International Statistical Institute. He is associate editor for the journals Statistics and Probability Letters and Journal of Multivariate Analysis.
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