Applied Econometric Analysis : Emerging Research and Opportunities
Lingua: inglese
Editore: Business Science Reference, 2020
- Rilegato
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Professionals are constantly searching for competitive solutions to help determine current and future economic tendencies. Econometrics uses statistical methods and real-world data to predict and establish specific trends within business and finance. This analytical method sustains limitless potential, but the necessary research for professionals to understand and implement this approach is lacking. Applied Econometric Analysis: Emerging Research and Opportunities explores the theoretical and practical aspects of detailed econometric theories and applications within economics, political science, public policy, business, and finance. Featuring coverage on a broad range of topics such as cointegration, machine learning, and time series analysis, this book is ideally designed for economists, policymakers, financial analysts, marketers, researchers, academicians, and graduate students seeking research on the various techniques of econometric concepts.…
Codice articolo 9781799810933
- Titolo
- Applied Econometric Analysis : Emerging Research and Opportunities
- Autore
- Brian W. Sloboda
- Editore
- Business Science Reference
- Anno di pubblicazione
- 2020
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1799810933
- ISBN 13
- 9781799810933
- Peso dell'articolo
- 741 grammi
- Dimensioni
- 260x183x20 mm
Applied Econometric Analysis: Emerging Research and Opportunities explores the theoretical and practical aspects of detailed econometric theories and applications within economics, political science, public policy, business, and finance. Featuring coverage on a broad range of topics such as cointegration, machine learning, and time series analysis, this book is ideally designed for economists, policymakers, financial analysts, marketers, researchers, academicians, and graduate students seeking research on the various techniques of econometric concepts.
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