Applied Geospatial Data Science with Python: Leverage geospatial data analysis and modeling to find unique solutions to environmental problems
Lingua: inglese
Editore: Packt Publishing, 2023
- Brossura
- Usato
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Codice articolo 45676249
- Titolo
- Applied Geospatial Data Science with Python: Leverage geospatial data analysis and modeling to find unique solutions to environmental problems
- Autore
- Jordan, David S.
- Editore
- Packt Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2023
- Condizione
- As New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1803238127
- ISBN 13
- 9781803238128
Intelligently connect data points and gain a deeper understanding of environmental problems through hands-on Geospatial Data Science case studies written in Python
The book includes colored images of important concepts
Key Features
- Learn how to integrate spatial data and spatial thinking into traditional data science workflows
- Develop a spatial perspective and learn to avoid common pitfalls along the way
- Gain expertise through practical case studies applicable in a variety of industries with code samples that can be reproduced and expanded
Book Description
Data scientists, when presented with a myriad of data, can often lose sight of how to present geospatial analyses in a meaningful way so that it makes sense to everyone. Using Python to visualize data helps stakeholders in less technical roles to understand the problem and seek solutions. The goal of this book is to help data scientists and GIS professionals learn and implement geospatial data science workflows using Python.
Throughout this book, you’ll uncover numerous geospatial Python libraries with which you can develop end-to-end spatial data science workflows. You’ll learn how to read, process, and manipulate spatial data effectively. With data in hand, you’ll move on to crafting spatial data visualizations to better understand and tell the story of your data through static and dynamic mapping applications. As you progress through the book, you’ll find yourself developing geospatial AI and ML models focused on clustering, regression, and optimization. The use cases can be leveraged as building blocks for more advanced work in a variety of industries.
By the end of the book, you’ll be able to tackle random data, find meaningful correlations, and make geospatial data models.
What you will learn
- Understand the fundamentals needed to work with geospatial data
- Transition from tabular to geo-enabled data in your workflows
- Develop an introductory portfolio of spatial data science work using Python
- Gain hands-on skills with case studies relevant to different industries
- Discover best practices focusing on geospatial data to bring a positive change in your environment
- Explore solving use cases, such as traveling salesperson and vehicle routing problems
Who this book is for
This book is for you if you are a data scientist seeking to incorporate geospatial thinking into your workflows or a GIS professional seeking to incorporate data science methods into yours. You’ll need to have a foundational knowledge of Python for data analysis and/or data science.
Table of Contents
- Introducing Geographic Information Systems and Geospatial Data Science
- What Is Geospatial Data and Where Can I Find It?
- Working with Geographic and Projected Coordinate Systems
- Exploring Geospatial Data Science Packages
- Exploratory Data Visualization
- Hypothesis Testing and Spatial Randomness
- Spatial Feature Engineering
- Spatial Clustering and Regionalization
- Developing Spatial Regression Models
- Developing Solutions for Spatial Optimization Problems
- Advanced Topics in Spatial Data Science
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
David S. Jordan has made a career out of applying spatial thinking to tough problem spaces in the domains of real estate planning, disaster response, social equity, and climate change. He currently leads distribution and geospatial data science at JPMorgan Chase & Co. In addition to leading and building out geospatial data science teams, David is a patented inventor of new geospatial analytics processes, a winner of a Special Achievement in GIS (SAG) Award from Esri, and a conference speaker on topics including banking deserts and how great businesses leverage GIS.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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Woodford Green, Regno Unito
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Authorized representative: Danielle Hainsey
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
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Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a GreatBookPricesUK, Castle Donington, Derby, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
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